2016年12月31日土曜日

電子投票再び


一時期流行りかけた電子投票だが、最近はとんと話を聞かない。その原因を察するに、不正への不安や不具合の多発などが考えられる。だが近年の技術進歩や通信の発達を見ていると、再度挑戦してみてもよい気がする。
その鍵となる技術は主に三つある。①タッチパネル端末、②シンクライアントないしはVDI、③ブロックチェーン、である。以後、順番に説明する。
①タッチパネル端末
昔の電子投票の発想は専用端末だったが、今の時代、安いタッチタッチパネル端末(AndroidやiPadなど)が出てきているので、価格の問題はほぼクリアできる。また通信も、直接キャリアに繋げればよい(専用SIMを使う)。投票が行われるようなところなら、ケータイの電波は届くだろう。場合によっては電磁ペンを使うこともあり得る。
これができないケースはほぼ考えられないが、意図的な妨害に関しては「ジャミング」、いわゆる電波妨害ができる。これには秋葉原で売っているような小型の機械が一台あれば良いので、技術的には簡単だ。但しこれは明確な選挙妨害なので罰することができるし、その機械を探すのは簡単だ。選挙管理委員会に電波監視ソフトのついたPCを1台貸与すれば済む。
キャリアに繋がずとも無線LANでも充分にいけるが、個々の設定は必要になる。
②VDI
不正の防止は、②と③で行う。まず②は、端末側に搭載するソフトを極めて少なくすることで実現する。VDIでなくても、例えばシンクライアントなどでもよいが、要は端末側のソフトをできるだけシンプルにし、改竄を困難にする。また、例えばキャリア経由でないとアップデートできないようにしておく。RDP、X、Chrome OS、Firefox OS、他候補は多数ある。端末のID以外は全て同じであるようにすれば、チェックも簡単である。
③ブロックチェーン
行われた投票が防いでないかどうかを、ブロックチェーンで審査する。つまり中央サーバがなく相互監視になる。とは言え、端末型にするのであれば結局サーバ監視になってしまうのでは、という懸念もあるから、単純に搭載するのではなく、それらを担保する方式を考える必要はあるかもしれない。
ここまですれば、故障が少なく、あっても代替機をすぐ用意でき、不正の心配もないシステムができるのではないか。もしそうなれば、例えば介護施設や病院、海外などでも簡単に投票ができるようになる。
さて、選挙のためだけに端末を開発するのは少々勿体無い。自治体の負担も大きい。そこで、国家資格などの資格試験、公立学校の受験などにも使えるようにしてはどうか。ペン入力にすれば小学校から使えるし、使う機会が多数生まれるはずだ。海外では既に、PCによる受験ができているところもある。日本でもできないことはないはずだ。

2016年12月30日金曜日

Amazon Go


店内をカメラやセンサで認識し、棚から取った商品を自動的に認識することでレジに並ばずに商品が買える、というもの。どのようにセンシングしているのか、細かいところが不明だが、精度の問題さえクリアすれば画期的な経験が得られる。類似の技術を使えば、いわゆる支払窓口のようなものは全て廃止できる。
レベルは全く違うが、ダイナースクラブのサービスで「サインレス・スタイル」というのがある。予約時に指定することで、カードの提示がなくとも、本人がいなくとも、支払をカードで決済してしまう、というものだ。レストランに行って、予約の名前を言って、食べて、そのまま帰ってよい。ある意味、究極のサービスだ。
考えてみれば、類似のことは色々と可能なはずだ。レストランの例で言えば、予約しなくてもカードを最初に渡して一言言えば、食べ終わったら勝手に出てよいようにしても問題ないはずだ。また、病院において、診察を受けてしまえばそのまま帰り、近くの薬局に着くまでに電子処方箋を送ってもらう、ということも考えられる。
もちろんその直後に、電子メールやプッシュ通知などで内容が確認できることが前提ではあるが、事前に登録することでその場のやり取りを省略することは、客にも店にもメリットがある。そしてここまでであれば、Amazonのような画像解析技術は必要ない。この手のサービスは今後普及してほしいと思う。



2016年12月29日木曜日

アイカツシステムの実現



原理的なことは何も説明されていないが、カードで一瞬で着替えられるというのなら「欲しい」と思う。これを実現することは可能だろうか。
だが、あれが仮想空間の話だというのなら、番組の中での整合性は取れるのだが、欲しいとは思わない。ここでは実際に着替えられる解を考えてみる。
一つ考えられるのは、3Dプリンタによるその場での製造だ。だが、現状の3Dプリンタの生産速度は遅すぎるので、劇中のように数秒で作ることはできないから、高速な作成法が必要だ。
現状の3Dプリンタには色々種類があるが、一番速いのは紫外線硬化型だ。これは、紫外線硬化プラスチック(液体)の中に台座を置いて、それを沈めながら表面に紫外線を照射してやるものだ。現在はこれはレーザーヘッドが動くことで対応しているが、ディスプレイのように全体を一瞬で光らせるか、ないしはレーザープロジェクタのようなやり方でスキャンすれば、一瞬でできる。それでもその後台座をちょっと沈めて、液が均質になるのを待つ必要はある。
類似のやり方で粉を使うものもある。これなら粉を撒いて平らに均すのに、一層一秒くらいまではいくかもしれない。素材は合成樹脂に限られてしまうが、柔軟な素材は使えるし、解像度も布程度のものは今でも作れるから、大丈夫だろう。
問題はむしろ着替えの方なのだが、こちらには妙案がある。服が合成樹脂でできている前提なら、最初から前後二分割するような作りにしてやればよい。最初から来ている服もその方法で作られていると仮定すると、前後の継ぎ目を剥がして前後に引っ張れば一瞬で脱げる。映画「アイアンマン」の装着シーンのように、ロボットがその服を引っ張って剥がし、代わりに新しい服を持ってきて、継ぎ目を付ける。
継ぎ目の作り方だが、普段の動きで剥がれては困るので、マジックテープくらいでは心許ないかもしれない。合成樹脂なら化学的接着や熱溶着が簡単だが、この場合は剥がすのにカッターやはんだごてが必要になる。大量のボタンやホックというのも考えられるが、デザイン性に制限が出る。
あと、考えられるのはチャックだ。今のチャックは人間が扱う前提だが、ロボットが前提ならもっと小さく、細かくして、目立たないように作ることができるだろう。複数作って強度を増すのもよい。これも3Dプリンタで一緒に作ってやれる。
カードで選ぶのはあくまでUIであって、よく着るものはあらかじめストックとして持っていた方が簡単である。そうすれば毎回3Dプリンタで作る必要はないのだ。だがカードだけ持ち歩いて旅行し、行先で着替える、となると、やはりカードには3Dプリンタの設計図が入っているとした方がよい。
思考実験としては面白いが現実性はないかというと、そうでもない。例えば体が不自由な人の着替えに使うのはどうだろうか。無意識に上着を想定していたが、これは下着でもおなじことだ。服を脱がせてもらい、入浴して、着替えを着せてもらう。これを全てロボットができるのなら、恥ずかしくないし、人に迷惑もかけない。ベッドに仕込んでおいて、ついでに下半身の洗浄機構をつけておけば、オムツの取替えもできる。手術後の尿導管も必要なくなる。感染症の疑いのある病衣を洗濯に廻さず、そのままリサイクルに廻すことだってできる。
また、「服を買う」という概念が変わるかもしれない。データで買い、体に合わせて微調整ができ、クリーニングせずともそのままリサイクルする(再度素材に戻し、来シーズンに改めて作り直す)ようなこともできる。そうすれば「洋服ダンス」は殆ど不要になる。自分で色や形をアレンジして楽しむのも、暖かさなどの機能性を入れるのも、コンピュータでちょちょっと弄るだけでできるようになる。

2016年12月28日水曜日

税納付の簡略化


国税がクレジットカードで納付できるようになったのだが、その手順を見るとどうも中途半端な感を抱く。
特定のサイトに行くのはよいとして、「税金の種類(税目)や課税期間、申告区分(確定申告など)を入力し、納付する税額を入力」する必要がある。これでは入力ミスを原理的に避けられない。なぜその税にIDを付けて、そのIDを入力するような方式にしなかったのだろう。
もしIDを付ければ、例えばQRコードにすればスマホで読める。これと続けてApple Payで払う、とすれば、続いて「クレジットカードの番号や、納付手続完了メールの送信先アドレスなどを入力」する必要もない。支払のエビデンスもしっかり残る。
クレジットカードで払えばポイントが付くのかどうかがよく分からないが、手数料が1万円当たり76円というから、ポイント1%であれば収支はプラスになる。これだけ考えても使ってみようかな、と思うのだが、いかんせん入力のところが面倒だ。税の支払なんてそう頻繁にあるものでもないけれども、支払の手段が多数ある現代においては、少しのUIの設計の悪さが致命的になることもあるのだ。
税に限らず、公的な支払や還付には、全てシリアル番号を付けて貰って、これを提示すれば全てが分かる、というような仕掛けにして貰うとありがたい。例えば郵便番号のように、国際ルールを一つ作っておいて、その下に番号管理団体を置き、役所から国民への請求は全て採番して詳細へのURLを割り振る、としてやる。
実際のところ、個々の請求には何らかの隠れIDがあるはずだから、それほど各所の負担は重くないはずだ。一方で国民は大いに助かる。番号で一元管理できるから、いちいち違う書類を見比べて悩む必要もない。役所から広げて、電気ガス水道通信などのインフラの支払にも適用してよいと思う。是非検討して頂きたい。

2016年12月27日火曜日

チーズはどこへ消えた?

価格:905円
(2016/12/12 19:59時点)
感想(28件)


言わずと知れたベストセラーだ。この場合はネズミの勝ちだったわけだが、なぜネズミより遥かに頭の良いはずの人間が負けたのか。人生訓とかビジネス書としての側面は別に譲るとして、科学・技術の側面から考えてみると、成功体験に対する「記憶の持続性」「脳内麻薬の強さ」という仮説が出てくる。
ネズミの脳と人間の脳、各々の強さは当然違う。どちらがより強いかは分からないが、当然ながらネズミはこれらが弱く人間は強い、と推測できる。もちろん、この場合は悪い方に働いたわけだが、良い方に働くこともあり得る。だから必ずしも強いことが悪いわけではない。そしてその使い分けをするには、状況の分析と理性が必要である。
思うに、ネズミの生きる社会と人間の生きる社会ではその特性が違うのだろう。ネズミの社会では弱い方が有利で、人間社会では強い方が有利なのではないか。恐らくネズミ社会が世の中では標準で、人間社会が特殊なのではないか。人間は記憶力が良い(良すぎる)ため、同じところに餌が出てくることを期待し、多くがそのように行動する。社会もそれを分かっているのでそこに餌を撒く。そういう構図だ。
これがもし迷路でなく、就職口の斡旋の問題だったり、スーパーの安売りを確実にゲットするための作戦だったりしたら、人間が圧勝したはずだ。そして、人間社会においてもそれが効かないジャンルの問題があり、それが起業や新製品のヒットだったり競馬の予測だったりする。そういうところで常勝できる人は、ネズミの感覚の持ち主(ないしは切替ができる)というわけだ。
まあ、そう考えれば、株で損しても腹も立たない。(?)

2016年12月26日月曜日

階層型人工知能モデル


機械学習が行き着くところはどこなのか、人間より頭がよい状態とはどんなことなのかを考えてみると、シンギュラリティ後の世界がそんなに明るいわけではないと思い始めている。
まず、機械学習の前提は、「正しいデータが大量にある」ことだ。ここでのデータは当然(少なくとも初期には)人間が用意したデータだ。学習には「教師なし学習」という種類のものもあるが、これにも更に二種類あって、出した結論に対して評価を与えるものと与えないものがある。後者、つまり本当に何も情報を与えなければ、その学習は「分類」しかできない(どちらがより良いか、などは分からない)。また、「正しい」というのは人間の価値感であるから、人によって異なるし、全部に対して多数決を取れば矛盾することも出てくるはずだ。(例えばじゃんけんのようにループする)
また、シンギュラリティ後は、「それらを学習した機械の結論データ」が従来の「正しいデータ」に紛れ込むことになる。それを区別するのは簡単ではないだろう。そうすると自分の結論がまた自分の入力になるので、間違った答があってもそこに突き進んでしまうことになる。更には、人工知能が出しうる「正しいと思われる結論」を、人間が網羅して調べることは困難だ。つまりチェックも出来ない。
現状の人工知能では、当分はこのような問題は出ない。その理由は、まだ結論データを再利用していないこと、命題が簡単であること、また結論をそのまま自動化などに直結させていないこと、などによる。これらの前提が崩れる前に、何らかの安全策を取り込んでおく必要がある。
それには大まかに二つの方向性がある。第一は、安全装置の類だ。人工知能が出した結論に対し、致命的なエラーを結果のみから検知して抑制する仕掛けである。但しこれは最後の砦であって、本質的な不安の解決にはならない。第二の方法こそが本命で、そのアーキテクチャに工夫を加え、全くのブラックボックスではなく、ある程度人間が理解できるようにモジュール化・階層化をすることだ。その各々に安全装置をかませるのが更に望ましい。
一つの大きな人工知能ではなく、小さな人工知能を多数作り、部分最適解を踏まえた上で上位で更に考える、というような構造にすれば、その判断過程が人間にも理解しやすいため、いち早く不具合に気付くことができる。尚、ここで言う階層化とは、多層ニューラルネットワークのことではなく、一つのまとまった人工知能を組み合わせることを指している。
工場の効率向上の例で言うなら、「労働環境向上」「残業時間低減」「短期売り上げ最大化」「作業効率向上」などと別々の視点から最適化を提言する人工知能の意見を聞いた上で、「社長」人工知能が結論を出す、といったものだ。各々の主張にトンデモなものが含まれていたら(労働基準法違反など)当然その人工知能は鍛え直されるし、もし個々の結論がまともなのに最終判断がおかしいときは社長人工知能が鍛え直される。
これを会社の組織と類似させてやると、各部各課は各々が持つ人工知能の結論チェックと修正を担当することとなり、大きな組織改革をせずとも済むだろう。

2016年12月25日日曜日

風邪治療用電気寝袋

風邪の初期に体を温めることで免疫力を高め、軽いうちに治す、という療法があるようだ。一説によると、37℃を維持すればかなり効果があるとのこと。人によっては長湯をしたりサウナに入ったりするそうだ。そこで考えるのがタイトルの道具だ。
原理は簡単で、電気毛布のような電熱器具が仕込まれている。低温やけど防止のため、内部のあちこちには温度センサがついており、39℃以上にはならないように調整する。使用法は、この寝袋にくるまって寝ているだけでよい。1時間でタイマが切れて終了である。
のぼせると困るので、頭部には電熱線はない。また、最高温度は0.5℃刻みで設定できるようにする。寝袋自体は通気性を確保し、また電力が無駄にならないよう、外側をアルミコーティングするとよい。
電源を入れなくても通常の寝袋として使え、また37℃以下で使えば暖房の節約になるからそちらの効果もある。だが電気を使う関係上、キャンプに使うのは難しい。せいぜい車中泊が限度だろう。
風邪と書いたが、インフルエンザでも胃腸炎でも、とにかく細菌やウィルスに基づく感染症なら一定の効果が期待できるはずだ。難しいのは温度補償で、センサの配置や構造には絶対に壊れない安全なものが必要だろう。安全装置としてのサーモスタットと正確な温度測定のためのサーミスタ、配線、消費電力モニタ、制御コンピュータなどが必要になるだろう。

注目の投稿:

USB-C充電式単3電池の危険性について

 気になったので少し調べてみたら、あまり好ましい結果ではなかったことをご報告する。結論として、USB-C充電式単3電池を使うのは、現時点では推奨できない。自分としても使う積もりはない。 今回も生成AIを分析に使用した。使用したのはCopilotである。なお、Copilotの出力...

人気の投稿: