曖昧さを許すXXエンジン

近年では、コンピュータソフトを全く一から作るということは殆どない。何らかのライブラリやPaaS、データベース、ミドルウェア、フレームワーク、などと言われるものを駆使することで、大いにその労力を低減することができる。

だが、そのインターフェースは言語と同様に醜悪である。マニュアルを読み、想定した呼び出し方をしなければまともには動かないばかりか、その手法はパーツによって全部異なる。

プログラマにとって今までそれが当たり前だったのだが、考えてみればそれは極めて不親切なのではないか、と思うのだ。人間の技術者だったら日本語で説明すればやってくれるのに、RPAになるととたんにプログラミングになってしまいプロが必要、というのが今の状況だ。

かつてSOAPというプロトコルはあったが、それでもまだ圧倒的に不足だ。自然言語による記述であって、更に曖昧さを許した上でもプログラムとしては正確に動く、という仕掛けにする必要がある。ツールが増えれば増えるほど、その問題は深刻になっていく。

例えば、時刻を返すライブラリがあったとする。そこには例えば「XX月YY日は何曜日？」といったメッセージを送ると「水曜日です」と返す仕掛けがあるはずだ。だがここには落とし穴がある。そう、年が指定されていないのだ。Excelで年を省略した日付を入れると年を補完してくれるが、そのような仕掛けが入っていることが必要なのだ。また、よく見てみれば日本語で問うていることがわかるだろう。これも今まではなかったことだ。

ファンクションにおいては「デフォルト値」のようなものがあるが、この例ではその程度で済む。だが事情はもっと複雑だ。例えば太陰暦と太陽暦では日の勘定の仕方が違う。

「XX月XX日とYY月YY日は何日離れている？」としたときに、太陰暦で聞いていたとしたら。しかも太陰暦で計算していることは文脈から分かり、その時々では指示されていないとしたら。あるいは「何日」と言っておきながら時間まで暗に尋ねているかもしれない。うるう秒まで含めた正確な秒数まで求めているかもしれない。

受け取り手にしても、答えが過度に正確だったら途中で切り捨てたり、勘違いしていると思ったらそれを指摘して問い直したりする、ということも考えなければならない。もちろんそれに答える技量が、ツール側にも必要だ。

一つのツールに対しての呼び出し方が多数あり、その曖昧さ加減は文脈まで含めて大きい。内部コードはツールそのものより呼び出し方の方がはるかに複雑。これが将来的なツールのあり方だと思う。

これは、例えば「Hey, Siri」といったような音声インターフェースと同じようなものであろう。プログラムは自然言語で、話し言葉になっている。記述は適度に曖昧で、それが人間にとっての読みやすさを生んでいる。ツールが賢くなればなるほど記述は簡潔になり、読みやすくなる。

従来の自然言語解釈とプログラミング言語との間を結ぶ新たなXXエンジン(意味解釈エンジン？)として開発し売り出せば、相当なヒットになりそうだ。

通販の画面に物申す

Amazonのプライムデー、楽天のスーパーセールなど、通販の安売りがあるたびに思うのが、商品の見せ方が「とてつもなく」ヘタだ、ということ。今まで安売りを理由に買ったことは一回もないが、その大きな理由はここにある。

この対極にあるのが、スーパーのチラシだ。何が安い、何を売りたい、という表示がしっかり目立つように表示されている。なぜあのようにできないのか、理解に苦しむ。

そもそも、通販のWebサイトの画面構成はイモだ。個別の商品に至る途中の画面がすべからく使い辛い。自分だったらどうするか、考えてみる。

まず、画面を一律に作らないことだ。大きく表示するもの、小さくするもの、メリハリをつける。次に画面いっぱいに画像を広げることだ。余計な空白が多いのは画面の無駄遣いだ。また商品名や金額などは画面に重ね、目立つようにする。スクロールもダメ。めくりにする。画面は先読みしてタイムラグを極端に気にすること。1秒でも速く。季節や曜日から想起される品物のジャンルを固定すること。

結局これは、チラシの作り方と同じなのだ。せっかく完成した良い見本があるのに、それを参考にしないのは理解に苦しむ。明日からでも良いからやってほしい。

思念記憶AI説

以前に展開した「魂の記憶仮説」について、AIのそれと似ているような気がしてきた。

この世のあらゆる事象は、何らかの物理的存在の位置や運動を少しづつ変えたり、化学変化を起こしたりして、周りの物質に記憶される。この現象は、情報が全て伝達するのではなく、そこにある物質の状態をホンの少し変えるだけであり、それを以って情報が全て取り出せる、という性質のものではない。これはAIにおける深層学習のノードパラメータの変化に似ている。

AIでは、そこから取り出せるのは事象の記録そのものではなく、その多数の事象の積み重なりから得られる何らかの「知見」だ。物質の記憶でも同じことが当てはまる。例えば、何回も車が通る道には轍ができるが、個々の車が通った事実を覚えているわけではない。それでも「ここは多数の車が通る」という事実は分かる。情報は大胆に削ぎ落とされて入るが、それでもそれは記憶なのだ。

その記憶とは、頻繁に起こる事象がスムーズに通り過ぎるように変化する、と言える。轍がだんだん深くなると、轍以外の場所を通ることが困難になり、ハンドルを多少切っても轍に戻されてしまう。それと同じように、特定の事象が多く起こると、多少の誤差はその事象の中央に引っ張られて通過するようになる。

事象の通過というのは難しい概念だが、魂が特定の場所にあるこれらの記憶に触れたとき、多数あった過去の事象に影響を受けて思念が形成される、端的に言えば記憶が蘇るような経験をする、デジャヴを経験する、ということなのではないだろうか。それは、顔を多数合成すると美人に見える、というような、総合的な経験なので、特定の何かの事象を追えるわけではないが、そこで平均的におきやすい事象が分かるという意味では記憶と言える。

神社にくる人の多くはお参りをしたり祈願をしたりする人たちだから、神社の周辺の石や木や水は、そういう思念の平均的なところを記憶している、つまり、聖地とかスピリチュアルスポットとか言われるものの正体は、そういった人々の「思念の轍」ではないだろうか。

もしそうなら、下衆な考えをする人たちが多く集まるところには下衆の轍が、高尚な考えをする人たちが多く集まるところには高尚な轍ができるわけだ。意図して精神を高尚にしようと思えば、高尚な考えの人たちが集まるスポットに進んで行くことで、その轍にはまることができる。

もしAIにそれを覚えこませることができるなら、スピリチュアルスポットを持ち歩く、コピーすることができるようになるのだが。可能ならぜひそうしたいのだが、何を覚えこませれば良いのか、まだ分からない。

ドローン戦士

近年のウルトラマンでは地球防衛軍があまり活躍しないが、旧来のパターンとしてこれが復活するとしたら、隊員たちの立ち位置はだいぶ変わるのではないか、と考える。

この間、発達したのは、人工知能やロボットの技術だ。軍隊と違って怪獣は通常一度に一体しか現れないから、少人数で対応すること自体には違和感を感じないが、命の危険を顧みず戦闘機で攻撃するようなことは、もはや時代遅れだ。ドローンやロボット操縦で対応するのが筋だろう。

怪獣の移動スピードは遅いので、そもそも戦闘機よりもドローンが向いていると思うし、近づき過ぎると光線などで撃ち落されるから、遠隔地から小さいドローンが多数、死角からじわじわと来襲するというのが作戦としては妥当だと思われる。後は誘導ミサイルがあるだろう。

ドローンが搭載する兵器はレーザー兵器一択だ。弾頭や炸薬などの物理的な攻撃はミサイルに任せる。ドローンの数は大量なので、充電だけで補給できるレーザーは使い勝手が良い。ドローンの大きさは、人が乗れない程度である。農薬散布用のドローンがあるが、あの程度が参考になる。

この際に問題になるのは、戦闘のような激しい場面でも問題なく届く通信システムである。爆発があったりビルが壊れたりレーザーが飛び交ったりする現場では、従来の電波による通信では激しい電波障害が発生して途切れる危険がある。大音響が広域な周波数に渡って発生すれば、音波駆動も難しい。重力波は微妙すぎる。

つまり、事実上は自律して動いてくれなければ困るわけだ。しかも、ロボット自身にも電磁波ノイズなどは降り掛かるわけだから、しっかりとシールドして誤動作のないようにしなければならない。ただ、隊員ほどの高度な知能が乗るはずもないので、具体的ミッションを与える必要はあるのだろう。

艦隊の隊形や攻撃方法に幾つかの名称を付けておき、それを逐次音声で投入する。また、幾つかのドローンは情報収集タイプで、分析や観察を行う。

問題は見せ場の作り方だ。複数パターンの合体(巨大ロボに変形？)や、特定ドローンを中心とした必殺技及びそのバリエーションが欲しいところだ。

また適度に弱くないといけないのだが、ここはお約束か。

植物工場の新たな可能性

植物工場では、周辺環境を自由に操作できる。既に、大量の二酸化炭素に暴露する、24時間光を当てる、といった、自然にはない環境を作ることで成長を促進することは実用化されている。

これをもっと極端に進めることで、人工環境下でしか生きられない代わりに生産性や栄養価や味がよい植物を品種改良で作る、ということは、充分に考えられることだ。例えば害虫や病気に極端に弱いが美味しい米の品種を復活させる、可食部分が多く余計な茎や葉が少ない品種などだ。

半球ドームの中心かららせん状に並べ、中心で植えて外周部で収穫するような植物工場を見たことがあるが、例えば緩い坂状のレールからなる棚に、上から種を植えたコンテナを乗せると下で収穫できる、といったように、本物の工場のような植物工場を作ることも可能ではないか。

一を聞いて十を知る

スマートフォンのアプリにも色々あるが、その創意工夫に恐れ入ったことが何回かあった。例えば、カメラに指を当てて脈を計る。カメラを真っ暗にしておいて、撮像素子に当たるホワイトノイズから放射線を計る。HDRやマルチフォーカス。水準器。照度計。などだ。

データの解析でも、画像解析や音声解析はAIの補助を得て深化してきた。話者特定、人物特定、感情解析、語彙分析。ちょっとの情報からさまざまな情報を得ることができる。
従来は専用のセンサや機械が必要だったところ、カメラとマイクだけでどれだけの情報が得られるか、というのは、ひとつのチャレンジだ。これは、将来的に必要なセンサの数を減らし、コストを低減することに貢献する。

通常のセンサの使い方以外のどんな使い方ができるかを洗い出し、またそれを組み合わせて何ができるかを検討する。AIが発達してきた今、これは結構面白そうなテーマではないか。

例えば、音の響き方から部屋の形状や壁の材質を知る、その部屋に何人人がいるかを推定する、更には位置や身長体格まで推定する、などのようなことができないだろうか。さすれば人の動きまで分かるかもしれない。

カメラにしても、時刻とGPS情報から映っているものが何かを特定したり、他のカメラ映像と突き合わせて立体モデルを作ったり、といったことが可能かもしれない。人を映すだけでその人の感情を推定する、あるいは病気や体調を推定する、ということもできるかもしれない。

なんだかシャーロック・ホームズの推理のようだが、原理はさほど変わらない。ソフトで実現できるから誰でも推理の天才になれる。これは世の中を豊かにする方向に動くだろう。

ハードベンチャーの台頭と経営健全性診断

松下電器だって最初は二股ソケットから始まったわけだし、小さなハードベンチャーは何時の時代でも存在していたわけだが、最近はその技術が全国区になってきているように思う。

これはソーシャルメディアの普及とコンピューターの発達によるものが大きいと思う。主要な機械的・電気的設計はCADになっているから、ノマドでも自宅でも可能になってきている。人とのつながりも、ソーシャルメディアで公募に近いことが可能になってきた。3Dプリンタの発達で、高価な金型を最初から作る必要もなくなっている。資金集めもクラウドファンディングができるし、宣伝もネットで可能だ。

Amazon Launchpadをときどき覗くのだが、技術的に凄くなくとも面白そうと思える商品は散見する。今後はこういった小物の多様化が進んで、ロングテールを埋める商品が簡単に手に入るようになるだろう。

その際に問題にすべきは、一般的なビジネスに慣れていないベンチャー企業の、会社としての品質を一定に保つことだ。Amazonに出展する以上は金銭詐欺レベルはあり得ないし、倒産のリスク管理や、潰れないにしてもサポートの質は保つとか、色々とやることはある。

Amazon LaunchpadならAmazonが面倒を見るのが筋だが、そうでなくてもベンチャーのそういった品質のばらつきを計測する仕掛けはほしいものだと思う。逆に言えば、従来よく言われた「ベンチャーは5年以内に8割潰れる」などということの大部分はそれが原因なのだから、そこをしっかり管理すれば生存率は大きく上がるように思える。

近年では、飲食店向けの全オンライン会計管理システムなどは出てきているので、全てをオンラインにして、freeeあたりに納税関係を任せ、ついでに会計事務所に業務健全性を見てもらうようなことは、簡単にできるようになってきている。ただハードベンダに関してはこれが弱い。大企業向けのERPパッケージのようなものはあるのだが、小企業向けに類似のサービスが出てくれないものかと思う。