パーソナライズド・ニュース

ニュース番組を録画しておいて、早回しで見るという人も多いのではないだろうか。いまどきならキュレーションメディア(SmartNews、Flipboardなど)があるからそれで良いのでは、と考える人もいるだろうが、キュレーションメディアはまだ操作が必要だし、記事の内容はフラットだ。これに対し、番組は強弱やコーナーなど、構成がしっかり考えられている。それに操作が不要という点で、楽だ。

キュレーションはまだ「積極的に見ようとしている人」のメディアである。「眺める」レベルの人にはまだ敷居が高い。かといって早回しで見ていて、時々気になるものをゆっくりに戻すというのも操作が必要だ。この先にあるのが、AIによる個人最適化ニュース番組だろう。

トップニュースはしっかり、話題程度のものは短く、話題や天気予報、経済情報もちょっと、という基本は押さえるが、各々の強弱や個々の記事の選択はカスタマイズされ、また時間も幾つかから選べる。今日は時間がないから5分で見たい、今日はゆっくり30分で、それも曜日によりデフォルトが決まっている。そんなニュースだ。

もちろん早回しなど必要ないように、個人の聴覚に合わせて適切なスピードで読み上げる。以前の再生後のニュースから選択するから、数日見ない日があっても見逃しがない。大きなニュースが飛び込んできても、興味のあるニュースは省略されない。もちろんそれ以上知りたければ、操作で詳細説明に切り替わる。その操作を見て、日々カスタマイズされていく。ニュースキャスターは当然VRで、好みの人が選べるし、適宜リニューアルする。BGMも時間や気分で変えられる。

キュレーションメディアから発達する方向性、ニュースサイトが有料で提供するもの、色々形態は考えられる。各々ぜひ検討して欲しいものだ。

AIからルールを抽出する

暴言承知で言うが、長年の経験と勘、なんて言うけれど、結局は天気と温度と湿度と風だけじゃないのだろうか。ちゃんと測定するのが面倒だからしていないだけ。職人技の8割はそんなものではないのか。

そんなものにAIを使うことは勿論可能だが、ある程度走らせてみて、実はごく単純な因果関係が抽出できたとしたら、今度はAIではない単純ロジックで制御してやる、あるいは従来型プログラムで置き換える、ということは可能だろう。

インプットが多ければ因果関係も複雑にはなるだろうが、そこから関係式を自動抽出するようなこともまた、可能なはずだ。

AIが安くなってきた今日ではあまりメリットがないかも知れないが、それでも横展開や量産化といった場合には有利になるはずだ。

また、そういったロジックの上で再度AIを走らせるという選択肢もある。この場合は更に最適化が進むことが期待される。この場合はAIの負荷が減らせるだろうし、現場での微調整にも使えるはずだ。AIと従来型ロジックの協調、という視点でも、面白い使い方になるのではないか。

割引やポイントを何とかせよ

総務省が、携帯電話の通信料金に対する緊急提言を出していて、これが結構過激な内容なので話題になっている。違和感のある内容もあるが、概ねの主旨としては賛同する。

主旨にも幾つかあるが、様々な割引があり、その額も範囲も大きいため、場合によっては大きく損をする、というところには特に同調する。

これは、携帯電話に限ったことではない。最近、様々なポイントサービスで同様の問題が起きている。携帯電話ほど割引率は酷くないが、裏技紹介のようなサイトも出てきていて、時には10%を超えるような差が出てくることもある。

実名を挙げて申し訳ないが、特に楽天は酷い。くじやらクーポンやらを含めると、適用するのとしないのとでは相当に落差があり、そのやり方もきわめてわかりにくい。その割引を求めてサイトを彷徨っている時間は大いに無駄であり、結果として得られる割引額を超えるのではないかとすら思う。

結局、これらは顧客囲い込みの手段なのだが、売る側の事情が苦しくなってきたことの証拠なのかもしれない。複雑な割引体系は、ディープな顧客を標榜したものだ。広く、新規を、ではなく、情強のプロ顧客を優遇する、それもその度合いを強くする。モノが売れなくなってきた時代の寵児とも言えるかもしれない。

しかし、達観していても始まらない。ここは景品表示法などと同じく、一括で取り締まって欲しい。全ての割引の組み合わせで割引率が最大何%まで、総額が売上の何%まで、割引期間の全期間に対する割合、といった上限の規定、ユーザへ提供する情報の広さや分かりやすさへの規定、定期的な監査と罰則、などだ。そこが公平であり、且つ十分に少ない割引額であれば、必要以上にユーザがうろたえることはない。

Spockの「AI運用に関する5原則」

内閣府の人間中心のAI社会原則検討会議が進めているもので、「AI運用に関する7原則」というものが制定中だ。まだ未決定だが以下のようになるらしい。

1. AIは人間の基本的人権を侵さない
2. AI教育の充実
3. 個人情報の慎重な管理
4. AIのセキュリティー確保
5. 公正な競争環境の維持
6. 企業に決定過程の説明責任
7. 国境を越えたデータ利用の環境整備

人工知能の専門家がいないのだろうか、というなかなかシュールな内容だ。何の原則だかよく分からない。自分だったらどう作るだろうか、考えてみた。

1. AIの出した判断を実行する際の最終的な責任元は、全て実運用者とする。
2. AIベンダは、疑義が生じた場合にAIが出した判断の根拠を提示する義務がある。
3. AIを騙す、あるいは恣意的な判断に誘導する行為をしてはならない。
4. 自己進化するAIには、必ずそれに見合う確実な停止措置を施さなければならない。
5. AIの判断に基づく行動は、適切な法の統治下に置くものとする。その対応の責任は実運用者にある。

一部は被るが、大部分は全く違ってしまった。どちらが適切かは読者の判断に委ねる。

AI-SFA

Salesforceが一時期はやったが、その後使われているのだろうか。特に日本で。自分も無料アカウントを作って少し弄ってみたが、実用には至らなかった記憶がある。

恐らくちゃんと使えば強力な武器になるのだろう。しかし大きな二つの問題がある。第一は、少なくともその初期においては膨大な入力が必要だ、ということ。もう一つは、SFA独特の概念を、最初から理解していなければならないことだ。

顧客との連絡は、普段からメールや電話などで行っている。日報、週報なども既に作っているフォーマットがあるはずだ。顧客管理はExcelでやっているかもしれない。それも各自が別のフォーマットで。各々に独自部分はあるにせよ、既に部分的には行っていることだ。そのスタイルを崩せ、SFAに統一せよ、と言っても、反発が大きいのは想像できる。

そこで考えるのが、既存のやり方を全く変えないでも導入できるAI-SFAだ。

まず、AI-SFAに個人のアカウントへのアクセス権を与える。すると、過去のメールやファイル、システムへのアクセスの記録を全て検索し、必要なデータを自分で収集する。例えば顧客とのアポイントのやり取り、出張旅費の精算、日報などから、どの顧客と会ったかが分かる。それが雑談なのか情報提供なのかプレゼンなのかまで類推する。その頻度、売り上げ実績から、その人にとって優良顧客なのかどうかも判明する。他の営業との比較で得手不得手もわかる。

もちろんこれは別の画面で表示されるが、既存のやり方を変える必要はない。だが徐々に情報は新システムに溜まっていくし、例えば暫く話していない顧客との会話を推奨されれば、新システム経由でアポを取るようになるだろう。日報も新システムが自動で作成してくれる。そういうことが続いていくと、何時しか新システムに移行できる。

既存の情報の分析は、一般的なAIの分析とさほど変わらない一方、個々のシステムや個性に対応するための工夫は必要である。最初は会社毎のカスタマイズが必要かもしれないが、そのうち共通点が見えてきて、ソリューションとして確立するようになるのではないか。

食べられる再帰性反射素材

https://internet.watch.impress.co.jp/docs/event/1155167.html

これには拍手。食べ物にプロジェクションマッピングをするというデモだが、これに使われているのは食べられる再帰性反射素材だ。

考えてみれば、最も単純な再帰性反射素材は透明な球体であれば何でもよい。つまり砂糖、寒天、塩、その他(磨けば)透明になる食材なら何でも良いわけだ。この記事ではキャラクターを動かしていたが、自分だったら「豪勢な料理を装う」のに使う。つまり、貧相な食事に豪勢な料理の絵を映して、つかの間の豪華気分を味わうわけだ。

この再帰性反射素材には味が付けられるから、こんなことも考えられる。

• 宇宙船や僻地での食事に使う。
• 長期保存可能だが無味乾燥な栄養食品(COMP的なもの)を大量ストック。
• 3Dプリンタで好きな形にする。
• 所望の味にする再帰性反射素材をまぶす。
• プロジェクションマッピングで、その形と味の食材の映像を映しながら食べる。

まあプリントしてしまっても良いのだが、これなら動きも投影できるから、溢れる肉汁とか弾ける脂とかも表現できそうだ。

何だか本当に実現可能な気がしてきてヤバい。

Samsung DeXの詰め

https://www.galaxymobile.jp/apps/dex/

あまり流行っている様子がないのが気になるが、DeXには注目している。まだSamsungと心中する気にはなれないが、このような使い方の提案は大いに気に入っている。これでPCが不要になるかもしれないと思えば、その効用は計り知れない。

出歩く際にはスマホで、出先や会社、在宅勤務では使いやすいI/Oが整っている。何れにおいても会社ないしは自宅環境を直ちに再現できる。スマホを外せば機器はタダのドンガラになるのでセキュリティは万全。これは非常に便利だ。ただ、コンセプトは良いとしても、詰めが甘いのが気になる。

1. ノート型のDeXステーションを提供すべきだろう。かつてASUSが出した「PadFone 2」のノート版や2in1版だ。しかも複数のサイズでラインナップする必要がある。但し、PadFoneそのままではスマホのサイズが決まってしまうから、以後の開発に制約が出る。これを解消する工夫をすべきだろう。
2. 企業ユースなら、既存の認証環境との接続を保証する必要がある。ADを始め、主要な認証環境への接続が可であることをアピールする必要がある。
3. VDIへの考え方を整理すべきだ。今のDeXはローカルのみで、VDIやリモートデスクトップ系のソフトへの接続に言及がない。
4. ローカル環境と会社のイントラ環境の切り分けやシームレス化についての考え方を整理すべきだ。例えばSharePoint連携やFTP・WebDAVのようなファイル連携をどう考えるか、OneDriveのような大規模オンラインストレージとどう向き合うか、などだ。
5. 当然、DeX環境と企業環境の接続に際してのセキュリティには言及すべきだ。スマホは外界と直接接しているから、ウィルスを持ち込む契機になるからだ。

面倒であれば、GoogleやMicrosoftべったりでも構わない。例えば認証にGoogle認証を使い、GoogleファミリーリンクやG Suiteの仕掛けを転用するなどでも良い。要は、大画面とキーボードを使える環境がシームレスに実現できれば良いのであって、ソフトで色気(独自性)を出すのはまだ気が早いだろう。

一つの考えとして、ローミングのキーとして使うという方法が考えられる。以下はそのアイデアだ。

1. ノートPCやデスクトップPC様のハードウェアは、基本的に「ネットブート端末」である。これは、市販のノートPC等の設定をちょっと弄るだけで作成できるし、Chromebookのようなものでもよい。
2. ブートイメージは、スマホの中に存在し、スマホがイントラネットと接続した状態でないと、端末はブートできない。(キャッシュはない)
3. スマホが複数ある場合には、あらかじめペアリングした端末のみを信用する。あるいは選択できる。
4. スマホは認証機能を兼用する。即ち、ネットブートした後にイントラの認証を受けるに当たっては、スマホの生体認証やパスワード等を必要とする。
5. ブートイメージは、ChromebookのようなブラウザOSか、Windows Remote DesktopのようなVDIソフトである。
6. 操作の間、端末は常にスマホと通信連携していて、通信が切れればログオフ状態になる。

必ずしもこの通りでなくとも良いが、これなら自宅でも会社でも普通に使えるだろう。自宅と会社の機器を揃えれば、重い機材を持ち運びせずとも良いし、プライベートと在宅勤務で同じ機材を使えるから楽で良い。是非とも検討してもらいたい。

IoTは全部カメラで

だいぶ昔、メーターをWebカメラで常時撮影する、というIoTを考えたことがある。その時は冗談の積もりだったのだが、Webカメラや通信回線が安価になり、本当にそういうシステムが登場してしまってびっくりしたことがある。あの時特許をとっておけば。。。

閑話休題。類似の発想として、メーター以外の受動的なセンサはカメラで代用する、という考え方はあってよいと思う。例えば水位センサや位置検知などは、フローティングスイッチやレーザー測距器など色々手段があるのだが、適材適所でいくのではなく全てカメラと画像解析でやってしまいましょう、とするのだ。

もちろんそれは大いなる無駄なのだが、メリットもある。調達が簡単になるし、いざ何かあった時に潰しが利く、というところだ。例えば上の水位センサだが、レーザーより精度が数段落ちるデメリットはあるのだが、ある日水位だけでなく水の色も見たいとなったとき、センサを追加しなくてよい。

あるいは距離センサで、一定の距離でアラームが出るようにセッティングしていたとする。その距離の基準が変わった場合、従来なら現地に行ってセンサの再調整が必要なところ、ソフトの書き換えで済む。

一つ二つならあまり変わらないが、例えば浄水場の集中管理をしている、などといった場合では、現地にいちいち行くだけでも大変だ。それがボタン一つでできるのなら、大いに管理の手間が省けるはずだ。

同様に、アクチュエーターも「人型ロボットの人型の手」で操作するようにしておけば、つぶしが利くはずだ。SFでよく出てくるような、本来の使い方ではない使い方をしてピンチを切り抜けるようなアイデアが出たとしても、従来型のアクチュエーターでは無理だろう。人型の手で操作するように作っておけば、イレギュラーにも対処できるはずだ。

しゃべる機械、聞く機械

Alexa、Googleアシスタントなど、しゃべる機能が家電についてくると、もう一つ期待したいことが出てくる。それは、機械同士が会話することだ。

もっとも簡単には、時計との会話だ。例えば洗濯機が、「洗濯機だけど、8分経ったら教えて」と時計に言って、洗濯を始める。時計が、「洗濯機くん、8分経ったよ」と言ったら、洗濯機は「OK、ありがとう。次は2分後に教えてくれるかな」と言って脱水を始める。

洗濯機にはタイマーがついているが、これなら洗濯機にはタイマーが要らない。時間を測る機能は、全て時計が担ってくれるからだ。そして時計は自分の仕事に誇りを持っているので、その計測は正確だ。だからオーブントースターのようにいい加減なぜんまい式タイマーとは違い、正確に測ってくれる。

この仕掛けの良いところは、音声が届く範囲がすなわち「場」になっているところだ。近くであることが物理的に保証されること、また通信ではなく原則として放送になっていることだ。「洗濯機くん」と言って相手を指定してはいるが、実際にはその会話は全ての機械が聞いている。だから洗濯機が洗濯をし終わる頃に乾燥機がウォームアップを始める、掃除をしている間には換気扇が自動で回る一方で食器洗い機はドアを開けない、といった「配慮」をすることも可能だ。

機械が一つ増えることで連携は多数可能になる一方、個々の機械の機能はシンプルで良い。これは機器のコスト低減にも貢献する。会話に人間が干渉して、やり方を変えることだってできる。「8分じゃなくて10分にして」と言えば、洗濯機は余計に洗濯をしてキレイにしてくれるが、それは洗濯機の機能として作りこまなくても良いのだ。

まあ実際には音声でなくてもいいし、通信で繋がっていればバリエーションは広がるのではあるが、インターフェースがヒューマンインターフェースと同じになれば、進み具合もわかるし干渉もできるし、何より親しみが沸くというものだろう。

複雑条件でのマッチングサービス

結婚相手探し、ボランティア、売ります買います、といったマッチングサービスは既に多数存在し、商用化しているものも多い。だが、まだマッチングが拡大する余地はあって、それはまだ余り気付かれていない。それは、極めて複雑な条件のあるマッチングサービスだ。

例えば、情報システムの導入やリプレースでは、マッチングという発想はしないだろう。しかしよく考えてみれば、例えば「昔自作したシステムを汎用のシステムに移植しようとしたときの難易度」というのは、マッチングの一種である。あるいは、社内で複数の似たようなシステムが立ち上がっているのが分かったのでこれを統合しようとしたとき、どのシステムをベースにどう改造するのか、というのには、各々のシステム間の「距離」(移植難易度)を最小にする、という目標が立てられるはずだ。

もちろん、フルカスタムで調査をするということは、今までもやられてきただろう。これを自動化する、標準化するなどというのは、新たなビジネスになるのではないだろうか。
例えばこんな感じだ。自治体が使っている業務システムの保守費用がかさんできて、これを何とか減らしたいとする。共同利用を進めたいが、自分の周囲の自治体は別の業務システムを使っていて、統合するのは困難だ。しかし遠くの自治体に、殆ど同じシステムを使っているところがある。これなら修正箇所は少なくて済む。

同一のベンダが提供しているシステムなら話も早いだろうが、そうでなくとも同じOSSを使っているとか、DRの考え方のレベルが揃っているとか、視点は色々あるだろう。システムの特徴を何とか指標にして、何を我慢すれば幾ら儲かるかが概算ででも分かれば、決断はずっとしやすくなる。

従来、これは顧客の提案が起点になったものだが、遠くの同業者まで覗きに行くのは困難だし意欲も沸かないだろう。ベンダが手動で調査し提案することで、顧客もベンダもWin-Winの関係が築けるのではないだろうか。

問題は、どういった指標でどういった調査をすれば良いのかが分からないことだ。これができないからこそ進んでいないとも言えるのだが、近年のオープンデータの流れを汲んで外枠から攻める(似たような環境の企業を付き合わせる)ようなことは可能に思える。検討の価値はあるはずだ。

老眼の原因考察

老眼は、水晶体が硬化するのが原因とされてきたのだが、実はこの硬度(弾性度)が測定されたことはないらしい。今までの説には定量的根拠がなかったわけだ。これに関しては、理化学研究所が最近弾性度測定装置を開発している。

http://www.riken.jp/outreach/ip/24229/
https://www.med-device.jp/development/org/24-144.html

ただこれも、まだ人間の眼を測定した実績が見当たらず、老眼と弾性度の関係グラフすら提示されていない。

以前からの疑問がある。水晶体を変形させるのは周囲の筋肉(毛様体筋)なのだが、レンズの形を連続的に、しかも均等に、ちゃんと網膜に届くような形に変形させるというのはそもそも可能なのだろうか。これよりずっと大きいカメラのレンズは、ちょっと磨き損ねただけでもボケる部分ができてしまう。ましてやその何十分の一という小ささだ。材質の均一性、力の掛け方だけで、そんなに上手くいくと思えないのだ。

これには一つの「証拠」がある。白内障の手術では、この水晶体は取り除かれ、代わりに眼内レンズが入れられる。水晶体は「嚢」と呼ばれる袋に入っており、この袋の中に代わりに入るのは、眼内レンズ(と房水？)だけだ。これで弾性度の問題は取り除かれる(少なくとも軽減される)はずだが、老眼は治らない。白内障の手術で同時に老眼を治療することは可能だが、これは多焦点レンズによるものだ。水晶体が取り除かれることによる弾性の回復によるものではない。

これから考えると、水晶体の硬化は老眼の原因ではない(少なくとも主因ではない)、と考えるのが自然だ。では何が原因なのかと考えると、二つが候補になる。一つは、水晶体の変形を司る筋肉である毛様体筋の衰え。毛様体筋と水晶体を繋ぐチン小帯まで含めて考えてもよい。もう一つは、眼球を周辺で支える外眼筋によって眼球自体が変形しており、水晶体と網膜の距離を調整しているのが実態で、その外眼筋の衰えである、とするもの。

後者は「ベイツ理論」という名で、もう何十年も前から提唱されている(がマイナーな仮説)。ただ、アトロピン点眼で視力調節機能が麻痺することから考えると、ベイツ理論が単独で正しいとは思えない。毛様体筋による水晶体変形の働きはゼロではないと考えるべきだろう。

そうなると、毛様体筋の衰え、ないしはそれにベイツ理論の外眼筋の衰えが加わったもの、と考えるのが論理的だ。いずれにしても筋肉の衰え、というわけだ。

ここにもう一つ、外眼筋の衰えではない、と思える証拠を提示すると、例えば老眼になったとしても、近くのものを見る際に目が「寄る」現象に衰えはない。また、外眼筋は眼の向きの調節も司っているから、外眼筋が衰えているなら目の方向も定まらなくなるはずだが、それも起きない。

また、ベイツ理論では眼を鍛える訓練をする「視力回復トレーニング」があるが、この実態はベイツ理論でも毛様体筋説でも通用する。視力回復トレーニングによって視力が回復したとしても、毛様体筋説は否定されない。

こう考えると、老眼の原因は毛様体筋ないしはそれにチン小帯が加わった組織の衰えが主因である、と考えるべきではないか。だとすれば、ベイツ理論で行われている視力回復トレーニング(の一部)は、老眼の程度軽減には有効だ、ということになる。完全回復は無理にしても、挑戦してみる価値はある、と言えるのではないだろうか。

ただそうなると、最初の疑問に戻る。そんなに上手く、ピントが合うように、水晶体を変形させられるものなのだろうか。

そこには二つの仮説を提示する。一つは、ピントが正確に合っているべき範囲は正面のごく狭い領域でよく、そもそも大部分は大雑把にしか合わなくても良い、というもの。これは中央視力・周辺視力という概念でも説明がつく。もう一つは、毛様体筋が大雑把に合わせていて、残りの微調整は外眼筋がやっているのではないか、つまりベイツ理論も一部は合っている、というものだ。

何れは医学・科学が真相を究明し、対策も合わせて考えてくれるものと思うが、それにしてもその進歩は遅い気がする。研究のピッチはもっと上げてもらいたいものだ。

ダブルWiFi

最近特にいらいらすることがある。街中を歩いていると無償のWiFiに繋がるのだが、その範囲が狭く、普通に歩いていても直ぐに切れて使い物にならない。それで携帯回線に繋がるかと思えばまた次のWiFiに繋ぎに行くので、その間ずっと通信不良が続く。じゃあWiFiをオフにすればいいじゃないか、ともいかない。契約データ量は最低限で、月末にカツカツになるのがいつものことだ。少しでもWiFiに繋ぎたい。

そこで思うのが、スマホにWiFi回線を二つ以上搭載して、一つを掴んでいる間にもう一つも掴めるようにしてほしい、ということだ。そうすれば少しでも通信不良を改善することができるのではないか。

今でも携帯回線とWiFiの二重接続はできているので、技術的に難しいとは思わないが、チップが対応していなければ二つのチップを乗せる必要があるだろう。これは需要が既にあるので、後はチップメーカーがどう思うかに掛かっている。

携帯電話会社としては、データ料金が稼げない不利があるから、謹製のスマホに搭載される確率は低いが、MVNOやSIMフリーなら望みがある。

ロータリーベッドバス

低所得者、無職の者が路上生活者にならないためには、安価な宿が必要だ。だがこれにも規制は必要で、あまりにも不衛生だったり詰め込みすぎることは許されない。当然土地は必要であり、固定資産税も掛かる。これを少しでも安くする方法を考えてみた。

それは、カプセルホテルのような多段ベッドを備えた自動運転バスだ。車両にすれば固定資産税は掛からない。しかし、夜行バスと違って、ベッドにすると公道を走れない。これでは毎日の睡眠場所としては不適切だ。ちゃんとしたベッドに寝るには、公道を走らなければよい。つまりは私有地だ。

「私有地の道路を低速で走る巡回バス」これこそがその答えである。歩く速度程度であれば衝突しても問題ないから、お上も手を出しにくいだろう。このバスは、例えば遠地の土木工事では、その敷地内を走ればよいので、そういうところの宿泊向けにレンタルすることも可能だ。

もちろんこれは法の隙間を突いたズルい方法であり、広まれば潰される恐れがある。

日記型公式記録帳

電子母子手帳の利用が広まっているようだ。現状ではまだ紙の手帳の補完の位置付けだが、お薬手帳と合わせ、これは色々と面白いポテンシャルを秘めていると思う。

この話とタイトルとの結びつけだが、こんなイメージだ。ユーザは、イベントがあれば何でも写真に撮って、必要に応じてコメントを書く。これはユーザにとっては日記だが、同時にイベントへの参加の証拠にもなる。母子手帳で言えば、予防注射の様子を撮り、領収書を撮れば、それが電子母子手帳への反映になる。写真から領収書を認識してカルテと紐付けし、更に電子母子手帳への記録とする、というわけだ。

これがお薬手帳になると、もちろん処方箋を撮影することになる。これを近所の薬局に伝送し、薬局に着いたら既に調合済みの薬を受け取るだけ。受け取ったらその薬の説明書をまた撮影すれば、ジェネリックへの変更なども反映される。

他にも、給与明細やレシートを撮影すれば家計簿に反映するといったものも同様だ。全ては(写真入りの)日記がベースとなり、OCRと画像認識、バックグラウンドでのマイナポータルや各種企業DBとの連携で記録が作成される。

今までも、個人の旅行の記録などはこれで作れただろうし、事実Googleフォトなどでは似たようなことができる(誰と何処で会った、など)。これを公式の何かと結びつけるところが新しいところだ。しかし仕掛けとして難しいところはそれほどなく、やる気やその条件整備などの方が難しい。

献血手帳、母子手帳、お薬手帳は、その中でも比較的とっつきやすいものだと言える。これから実験を始めて徐々に拡大していくと、知らず知らずのうちに何でも撮影することで全てが上手くいく世の中ができていく。そんな未来を想像している。

あらゆる条件下での自動運転は今後も実現しない

https://japan.cnet.com/article/35128626/

Google系列の自動運転車会社WaymoのCEOの発言だ。自分はこの考えに反対である。もしそうなら、いわゆるレベル5の自動運転は実現しないことになるのだが、それでは困る。

レベル5とレベル4の間には、大きな谷がある。レベル4では(万一に備えての)何かしらの運転者が必要だが、レベル5では全く必要ない。つまり、運転ができない人だけが単独で乗ることができるかどうかに差があるのだ。それは例えば高齢者(免許返上者)、障害者、急病人、意識不明者、睡眠中の人、子供、外国人(国際免許を取っていない)などだ。

困るという話と技術的にどうかという話はもちろん別物だ。確かに、それがデジタルツインの中であったとしても、この世に存在しうる全ての条件を再現するのは不可能だろう。だが、実際にシミュレーションされていない状況下において、自動運転者はとんでもない運転を選択するのだろうか。完璧ではないにしても、ある程度妥当な動きをすれば良いのではないか。

例えば、夜で雨で強風下で、更に人やモノが飛んでくる、ヘッドライトやセンサが故障している、なんて条件は付けられるだろう。だがそんなときはゆっくり走ればよいだけではないのか。大きなものが飛んできたときだけ、避けるようにすればよいのではないか。もし避けられなくても、それはしょうがないのではないか。それらの判断が人と同等かマシであれば許されるのではないか。そういう話だ。

今の自動運転車は、もっと緩い条件でも走れなくなるのかもしれない。例えば霧と道路凍結が重なるだけでもNG、などだ。でもそれなら、技術の進歩と共に解決できるように思う。また、伝家の宝刀(ゆっくり走る)でも当面は対処できるのではないか。「今後も実現しない」なんて言わずに、研究を続けて頂きたいものだ。

新語辞書

IoT分野においては、新しい言葉や略語が常に飛び交っている。これらを自動生成してくれるAIはないだろうか、と考える。ほしいのはこんなものだ。

• 特にアルファベットの三文字略語などに言えることだが、それがいったい何の略語なのかが分からない。まずそれを示して欲しい。
• 最初に言い出したのは誰か、その論文なり記事なりの出自、できればリンクが欲しい。
• その言葉がどのくらい流行っているのか。いわゆるヒートマップ。また流行りそうか。これは伸び(ベクトル)や誰が使っているかが参考になる。
• もちろん言葉の意味も必要だが、これには揺らぎがあるはずだ。従ってそういった揺らぎを許容する記述が必要になる。つまり誰の定義かと合わせて説明すること、また複数の説明における揺らぎとそうでない(揺らいでいない)ものの整理。
• 検索範囲のカスタマイズができると良い。IoTで言っているのに宗教用語を引っ掛けてもしょうがない(場合が殆ど)。

これは結構面白そうだ。業界用語だけでなく流行語にも使えそうな気がする。そしてこれは検索エンジンと密接に関係するはずだ。ぜひGoogleに頑張ってもらいたいのだが、この記事読んでくれているかな？

レーザーポインタナビ

いわゆるマンナビにおいて、曲がり角にきたら向きを一瞬だけ照らしてくれるようなペン型レーザーポインタデバイスを胸ポケットに刺しておく、というのを考えてみた。

レーザーの方向ははMMDで調節する。ずっと光るのではなく、例えば2秒だけ点滅するようにする。照らすのは道路である。できれば矢印型に照らして欲しいが、まあ点でもよかろう。行く方向に点が動いてくれれば尚よい。

このシステムの長所は、スマホを取り出して見たりVRゴーグルをかけたりイヤホンをしたりしなくてよい、ということに尽きる。これは特に、複数人で会話しながら移動している場合などには大きなメリットになる。スマホ連動を想定しているが、技術的には必然ではない。GPS内蔵で単独で動くものとしてもよい。最初の設定だけはやはりスマホが必要だが、例えば子供連れで遊園地に来て、集合場所だけ決めて自由に遊ばせる、といったときには非常に有用だ。

ちょっと応用すれば、手をかざすと絵や字を書くこともできるし、それをタッチすることで操作するのも可能だ。新たなインターフェースとして色々と応用を考えるのも、また楽しいデバイスになりそうだ。

防犯ドアクローザー

ドアを開けたときに、自動でゆっくり閉まるように調整をする機械が、ドアクローザーだ。たいていの開き戸にはついている。

このドアクローザーは、強力なばねとオイルダンパーで構成されていることが多い。ドアを開くときの力を利用してばねを伸ばし、それが縮む力で閉めるのだが、その際にオイルダンパーで抵抗を作ってゆっくり閉まる。この抵抗を、オイルダンパーでなく発電機に置き換えれば、発電ができる。

ドアの開閉センサは無線通信で動くが、この消費電力は微々たるモノだから、この発電で補うことは簡単だ。また、大きさもそれなりにあるので、十分な容量も期待できる。そもそもドアクローザーの動きは開閉と連動しているから、開閉検知機能は内蔵できる。

こう考えると、ホームセキュリティの要としてドアクローザーを交換するというのは理に適っている。これを拠点としたシステムを考えてみると、このようなものになる。

1. ドアクローザーに上記のような発電機構と、キャリアLPWA、ノンキャリアLPWA、ドアロックへの電源供給を内蔵する。
2. ドアクローザーのロックが解除できなければ、玄関の鍵が開いてもドアは開かない。もちろん無理やり開けようとすれば大音量で警告され、通信経由で通報される。これにより、ドアの鍵周りの改造は不要で、ドアクローザーの交換のみで対処できる。
3. その代わり、鍵を開けるのには二つの操作が必要だ。ひとつは通常の物理的な鍵を開ける動作。もう一つは、スマホやキーホルダー型通信機でドアクローザーのロックを解除する動作だ。
4. ドアクローザーの発電と充電容量は相当に大きいもので、毎日出入りしていれば自然に充電するし、閉めたままでも数年は問題ない。もちろん、容量が不足すれば通信経由で警告が出る。
5. 家の中の他の窓の開閉センサやガス・煙センサなどは、従来通り電池で動く。通信はノンキャリアLPWAを使い、ドアクローザーと連絡する。Bluetoothや無線LANでないのは、低消費電力と確実な通信距離を両立するためだ。
6. 異常検知や留守モードの設定は、キャリアLPWAを通じて行う。つまり携帯電話やスマホとの通信レベルでのペアリングは必要ない。専用ソフトを入れ、QRコードを読み、暗証コードを設定するだけで完了する。
7. インターホンや防犯カメラは動画では無理だ。消費電力が高く、通信容量もLPWAでは追いつかないため、静止画及びコマ撮りのみとする。但しできるだけ映りが良い状態の画像を選ぶ機能は付ける。音声はあってもよいだろう。
8. 地震検知時の自動ロック解除はあっても良いだろう。これも収まって一定時間が経てば再度ロックするようにすればよい。(その時にゆがんでいればロックできない) これもドアを揺らしたら検知するのではなく、キャリアLPWA経由で緊急地震速報が検知され、且つ留守モードでないときのみにする。

書いていて自分でも欲しくなってしまった。どこか作ってくれないだろうか。

OS-AI、APP-AI

AIは、将来的には従来の決定論的プログラミングを凌駕するのではないか、と考えている。

別の投稿で、従来の意味でのOSを持たない、AIのみのコンピュータを考えてみた。課題は幾つかあるものの、OSとしてのAI、即ち常識、共通知識を持つAIと、アプリケーションとしてのAI、即ち専門知識と特定の目的を持ったAIが分かれ、前者が後者を制御するような仕掛けが出てくるのではないか。

後者には、従来の意味でのプログラム(アプリケーション)やSaaSまでもが含まれ、APPとしてのAI(APP-AI)とそれらは同格、また相互接続までが行われる。それがOSとしてのAI(OS-AI)の上で制御管理される、という次第だ。

決定論的(プログラミング言語で書かれた)APPは次第に数を減らしていき、APP-AIが殆どになったとき、これらのプログラミングは全てデータ(学習データ)のみで行われる時代になる。プログラミング能力が不要になる時代の到来だ。

この、AI同士の連結は、別の議論でも何回かしている階層化の概念も含んでいる。AIがどのようにつながり、どう相互干渉していくのか。以前の議論に加え、今回のような議論も今後は必要になっていくのだろうと思う。

フードオートメーションのAIフィードバック

コーヒー、カクテル、ピザ、ハンバーガー、オムレツ。これらは何れも、既にロボットが自動で作れるようになっており、商用化がほぼできているものだ。

マクドナルドのハンバーガーの味は、全国どこで食べても同じだと思うが、その理由はセントラルキッチンと厳格なマニュアルによるものだ。つまり、ロボットが調理したとしても問題ない。簡単なものから、例えばフライドポテトのロボット化などは、既に検討されているのではないかと思う。

今のところこれらは際物だが、そのうちこれが標準になり、人間が調理する方が珍しい、という時代もくるはずだ。このときに問題となるのが、新メニューの開発だろう。

例えば、バンズが2枚である前提のハンバーガーロボットに、バンズ3枚のハンバーガーを作れと言っても作ることはできない。設置された素材や調味料を変えるのも無理だ。チェーン店なら中央が考えるだろうが、これでは街の独立系の料理屋には使えない。

ハンバーガーしか出さない店なら専用の機械でも良いだろうが、普通の食堂ではそうはならないだろう。となれば、汎用の手を持つ人間のようなロボットが必要になるはずだ。これなら新しい素材にも対応できるし、調理法も変えることができる。

また、顧客の好みに合わせたり、調味料の量を調整したりするのに、AIフィードバックを掛けることは可能ではないだろうか。それらを摂動させ、アンケートを取らずとも、客の食べっぷりや表情を基にしてそれらを評価すれば、最適化は可能だ。

そうすると面白いだろうことは、店舗によって来る人はだいたい決まってくるので、店によって味が違ってくるだろうということだ。ロボットが作っているにも係らず、である。来る人の個性が見せの味を変え、更にそれが人を呼び込み、客が固定化するのだ。

機材や材料がセントラルキッチンで作られるとしても、調味料の量などがそれで加減できるのならば、固定客が着く。これが認められれば、中身はチェーンであっても外見を変えた半独立のような業態が出てくるかもしれない。

伸びよりも安定が得られるということは、低成長時代の今としてはむしろありがたい特性ではないか。それを目指す中央や店舗が出てきてもおかしくない。そういった時代が来るのかもしれない。昔のアメリカのドラマにあったような「XXの店」の、形を変えた復活である。

AIのみワンボードコンピュータ

通常の意味でのOSが載っておらず、AIだけが搭載されたワンボードコンピュータというものを考えてみた。

そんなものでいったい何ができるのだろうというと、全てを機械学習でプログラミングするのだ。すなわち、正解付き学習データを垂れ流すだけ。プログラミング＝正解付き学習データの作成、となる。

ますます訳が分からない、と思われるかもしれない。ここでヒントになるのは、以前の投稿「DNNクラウド」だ。入力と出力、そのフィードバックさえできていれば、例えば画面に文字を出すといったごく単純な動作でさえ、プログラミングが不要にできるのではないか、というわけだ。

キーボードに相当する入力からASCIIコードを入れると、画面の特定のところに相当する文字が現れる。これをAIで教え込む。これを全コードに対して行う。入力が進めば画面の位置が進むことも同じく教え込む。そういう仕掛けだ。

多くの場合、ワンボードコンピュータは特定の簡単な判断のみに使われるから、例えば特定の文字しか表示しない、というようなことは普通に起こる。OSに仕込まれている第二水準のフォントは、ここでは無駄になるわけだ。正に必要なことのみ覚える、しかもプログラミングが不要。但し学習データは膨大になる。

ただ、OSやモニタのような基本的な学習は済んだ状態で提供される、あるいは学習済みの状態をダウンロード(コピー)できるのなら、そういったOS的なデータはユーザ(アプリケーション開発者)には不要であり、自分のやりたいことのデータを揃えるだけで済む。

ワンボードコンピュータのアーキテクチャが少々異なっても、学習データのフォーマットはさほど変わらないはずで、違ったとしても簡単な変換で済むはずだ。プログラミング言語の移植よりは遥かに簡単だろう。これは長期的には良いことで、移植という無駄が排除できる。

学習データを揃えるのは、プログラミング言語を覚えるのよりはハードルが低いはずだから、これは裾野を広げる効果がある。人々がもっとIoTに親しみ、自動化や最適化が更に社会に広まることが期待できる。

ニュースとAIとアナウンサー

https://japan.cnet.com/article/35128399/

中国でAIアナウンサーが登場した。日本にもAIアナウンサーはいるが、アニメキャラみたいなものばかり。一方で中国版は実在のアナウンサーをコピーしたとかで、「超リアル」だ。発想が根本的に異なるところは興味深い。

もしこれが深夜の地震速報に使われるとしたら、日本より中国の方が適しているように思う。では芸能ニュースならどうかとも思うが、中国のものであっても違和感はない。これは日本が完敗ではないかと思うのだがどうだろうか。

さて、ニュースの自動生成とAIアナウンサーが組み合わされば、配信可能なニュースの量は爆発する。これは必然的にオンデマンド化、詳細化を生むだろう。

更に言えば、ニュース解説にも同等のことが言える。日本のAIには、ニュースなどの文章に対して賛成反対各々の立場からの意見とその理由を整理するようなシステムもあるし、ソーシャルメディアの反応を絡ませるなどもやはりできるだろうから、これで(全部がAIとCGで)ニュース番組が纏まってしまうということも可能だろう。

これを更に発展させれば、ニュースだけでなくもっと広い意味での時事、例えば流行、特定ジャンルでの流行、マイブーム、趣味、地域の行事、といった小さなイベントや、イベントに関連する知識やノウハウまでがこれに載ることができる。こうなるともはやこれはニュースではなく、趣味の雑誌だ。更に発展すれば専門書、教育、と辿ることもできる。

広い意味で個々人が興味のあることを、その反応や入力によって学習し提供し続ける。更にはそのタイミングや分量、興味喚起などを、忙しさや理解度によって調節する。そういったものができれば、これはもう新しいソリューションと言っても良いだろう。個人に寄り添う「何でも情報源、知識源、教師、師匠」とでも言うべき存在だ。

発生する、あるいは既に存在している情報の取捨選択がどのようにオンデマンドでできるか、その広さや深さなどの適切さ加減が差別化要因になる。これはAIプログラマにとって相当チャレンジブルであり、且つやりがいのあるものになるだろう。

一気にここまで行くことは考え辛いが、世の中は徐々にこの方向に向かっていくのではないか。一人一台のスマホ、無線イヤホン、VRゴーグルさえあれば、アナウンサーも教師も不要で、好きなだけ情報を入手できるような世界。ちょっと怖い気もするが、好奇心のほうが勝る。ぜひ見てみたい社会だ。

有害廃材を蓄電に使おう

https://jp.techcrunch.com/2018/11/08/2018-11-07-the-cost-of-energy-storage-has-stalled-adoption-of-renewable-power-energy-vault-has-a-solution/

Energy Valutという会社が、風力発電の蓄電に関し、コンクリートブロックの位置エネルギーによる方法を提案している。揚水発電と原理は同じで、持ち上げるのが水ではなくコンクリートである点が異なるだけだ。

このコンクリートは、建築廃材が使われるのでコストが掛からないとされている。だがもっと低コストにする手がある。それは、有害廃材の利用だ。

この代表は、原発の解体廃材だ。さすがに燃料廃材は厳しいと思うが、建築廃材程度の放射性廃材は大量に出るだろう。単に廃棄する、リサイクルする、どちらの選択肢もなく、管理保管する必要がある廃材だ。ただ鎮座させるのではなく活用すれば、少しはマシというものではないか。

他にも、化学汚染された廃材は似たような管理保管や特殊な処分が必要だし、複合廃材は埋めるしかないが、ここに持ってくれば少しは役に立つ。元々マイナスのコストを持つものだから、双方にとってメリットがあるのではないか。

もちろんそのためには多少管理が厳しくなるが、どうせ郊外に作るものだし、大部分は機械が触るだけだ。細かい調整は必要にしても、大きくコストが跳ね上がることはないと思う。

多重用途ドローン

現在のドローンは、目的別に計画されている。例えばインフラの点検をするドローンと、農薬の散布をするドローンは完全に別物だ。一方で、小さな飛行機会社やヘリコプター会社は、飛行機やヘリコプターの(操縦士付き)時間貸しが主業務で、それで何をするかは客によって異なる。ドローンにもこのモデルを入れるべきだ。

その大きな理由のひとつは許認可である。ドローンは数が多く、人の多くいる空間を飛び回るから、それなりの安全性が要求され、規制もまだ未熟だ。新たな規制が加わる、逆に緩和される、などの情報は、専門家が集約した方が良いし、許認可をする役所としても相手が少数で専門家の方がやり易いだろう。

これは顧客にとっても有利で、無駄にドローンを飼い殺しにする必要がない。ドローン会社にとっても、操縦士の育成やAIの適用などには資源を集中しやすい。

これに必要なのは、ある程度の汎用的なアタッチメントだろう。積載可能重量や継続飛行時間も余裕が求められる。これはこれで、市場を形成しそうだ。百花繚乱より規格化されていた方が横展開が簡単だから、メリットもある。

例えば10kg程度、30分くらいのスペックがあれば、大抵の用途には使えるだろう。業者でなく個人ユースでも、スマホで気軽に予約して、というような時代も来るのかもしれない。

宅配ドア

宅配で不便なことが二つある。配達される時間が分からず、その間は自宅にいなければいけないこと。また、宅配業者を装った強盗やストーカーの心配があることだ。この心配を排するためには、コンビニ取り置きにするか、宅配ボックスや玄関前置きを使うしかない。しかし前者は出かける必要があり、荷物が重いときはきつい。後者は、盗まれる心配があるし、留守であることがバレてしまい、防犯上厳しい。

そこで考えるのが、ドアを専用の「宅配ドア」に交換する提案である。仕掛けは簡単で、ドアの下半分の裏側が折りたたみ式の宅配ボックスになっていて、普段は折りたたんでおけば普通のドアと同じに使える。留守にするとき、あるいは居留守を使うときには、このボックスを展開すると、外側から開けられるドアが有効になり、宅配ボックスとして使えるわけだ。

日本の玄関ドアは外開きだから、ボックスを展開してもドアが開けられなくなることはないが、展開した宅配ボックスから室内に侵入されないためにも、外側からだけ出し入れできるように作った方が良いだろう。また同じ理由により、展開した状態でも頑丈に作る必要はある。しかし注意点としてはその程度で、どちらも難しいものではない。

ドアは少々高価になるが、例えば女性の一人暮らしなどでは非常に重要な付加価値になる。需要も相当に見込めるので、賃貸にもお勧めである。

紙パルプ3Dプリンタ

https://jp.techcrunch.com/2018/11/07/2018-11-06-this-3d-printer-squirts-out-wet-paper-pulp/

3Dプリンタの材料として、プラスチックでなく紙パルプを使った事例だ。

これは面白い。紙は日常空間に溢れているし、何よりも自作が可能だからだ。シュレッダーには湿式シュレッダーというものがあって、裁断するのではなく湿らせてどろどろにする。モノによってはその場で新たに紙に再生するものがある。この技術を応用すれば、自宅の余った紙で作ることができる。

この事例の作品の見た目は美しくないが、乾けば市販の塗料で幾らでも化粧が可能だ。工作精度も悪そうだが、これは将来的には改善が期待できるだろう。そうした上で何ができるか、何を作りたいか、色々と想像ができて面白い。

日常に発生する紙と言えば、包装紙や梱包箱(ダンボール)、雑誌新聞といったところだろう。量的には結構なものだ。従って、ペン立てなどの文具、小物ものも可能だろうが、消耗品ではないものを作ることに意義は薄く、それなりの消費があることが望ましい。そこで考えてみると、

• 買い物袋(バッグ)。麻紐や市販の紙紐と組み合わせた強度強化が望ましい。
• 皿、コップ、カトラリー(箸、フォーク、スプーン)。
• 梱包箱(リユースではなく最適なサイズに作り直すリサイクル)。
• 封筒。
• ぞうきん、給水材。
• 紙おむつ。子供の下着。
• 紙粘土。
• 子供のおもちゃ。積み木など。
• クッション材、断熱材。
• キッチンペーパー、メモ用紙、トイレットペーパーなどの薄いものが作れるかどうかが不明だが、もし可能ならこれらも考えられる。

こういったものが日常的に作れるなら、一家に一台3Dプリンタを置く意義も出ようというものだ。紙パルプ3Dプリンタは、もっと研究されるべきだと思う。

日本のドローン農業

https://jp.techcrunch.com/2018/11/07/2018-11-06-precision-farming-startup-taranis-gets-20m-series-b-for-its-crop-monitoring-tech/

ドローンで農作物を監視し、AIで効率化しようとするベンチャーの例だ。

IoTによる農業では、大量のセンサが必要である、と思われがちだが、ドローンで監視するようにすれば一台で済む。別に秒単位で情報が欲しいわけではないので、例えば一日に数回飛ばして監視する、というようなレベルで十分だし、鳥や野生動物の被害を避けるには監視塔でも立ててカメラで監視し、ドローンで追い払うようなこともできるだろう。

日本の土地は山がちで気象も複雑だから、だだっ広い平地に機械で力任せに作ってきたような米国型農業にはコスト面で勝ち目がなかった。しかし、こういったきめ細かい制御が可能になれば、その恩恵が大きいのはむしろ日本の方だ。

米国での恩恵は、せいぜい効率の向上といった程度だろう。大規模な病害虫の被害を未然に抑えられれば、何割というレベルで収益が向上するだろうが、日本の場合は活用できなかった土地が新たに活用できるようになる利益が大きい。また、土地の特性に合わせた作物の選択が可能になるので、付加価値の高い栽培が可能になる。その効果は何割ではなく何倍、何十倍という規模になるはずだ。

この記事にはないが、剪定、選定、収穫、仕分けにもドローンを使えるかもしれない。そうすればその価値は更に高まる。人が入り込めないような崖にも栽培できるし効率は最高となれば、くず地の価値が急激に増し、成金が続出することすら考えられる。

これはまた、農業人口の高齢化にも良い影響が出る。これで収益力が高まれば、若者も農業に進出する機会が増えるからだ。人口の都市集中緩和にも役に立つし、地方活性化にも芽がある。

農水省とAIは、意外に相性が良いのかもしれない。これは国主導での研究が望まれる。

AI相性受験

最近の私立学校の受験では、単に詰め込み知識を問うのではなく、地頭を問う傾向があるのだそうだ。記述式が増えたり、時事を問うようなものもあるらしい。

こういうものには、問題もさることながら、採点にも難しいところがある。そしてもっと問題なのは、勉強の視点でしか受験ができていないことだ。それは校風だったりクラブ活動だったり友人関係だったり先生との相性だったりする。

自由な校風の学校に、成績は良いが自分で物事を決められない子が入ってきても不幸だろうし、厳格な学校に奔放だが発想が豊かな子が来ても窮屈なだけだ。

こういった総合的な相性の評価をするには、単に2時間の受験をするのではなく、もっと総合的な評価が望ましい。しかしそのコストは膨大であり、多くの学校では思いもよらなかっただろう。

もしここにAIが入る余地があるのなら、学校、生徒共に幸せになれる。この方法を少し考えてみる。

生徒に様々な問題を与えるというのは基本的に同じだが、まず与える問題は学問の試験だけではない。例えば、クラスのグループに分かれてアクティブラーニングをするのだ。その際に受験者がどの立ち位置に来るのか、どう協力するのか。場を盛り上げるのか、書記に徹するのか、リーダーシップをとるのか。あるいは意見を求められたときにどんな反応をするのか。

相手をするのは仮想人格であり、環境もVRである。もちろん同じ問題を現実の(既に入学している)生徒にもさせる。そこから、様々な観点で性格が導き出せるはずだ。もちろん筆記試験ではないので対策は困難だし、もしそれでも対策ができているのなら十分に本人には資格があるだろう。

この仮想人格は、ある意味でその学校の校風を反映している。その人格と上手くやっていけるのなら、実際に入学しても似たような(あるいは相性の良い)人格が集まり、やはり上手くやっていけるだろう。

グループワークに限らず、クラブ活動や修学旅行、登下校でのアクシデントなど、色々と問題は考えられる。これらから得られる性格ベクトルは、選考の大きな参考になるはずだ。

開発は相当に難しく、当面はこの通りに作るのは無理だろうが、例えば段階を踏んで細分化すれば、今からでも適用可能な考え方はある。検討する価値はあるはずだ。

プリズムによるノッチ解消術

iPhone Xが出たとき、なんと醜悪なデザインだ、と思った。しかし他社も追随して、ノッチだらけの世の中になってしまった。これは気持ち悪い。早いところ何とかして欲しいものだ。

既にノッチなしで全画面を追求する動きはあるようだが、個人的には別に上に少しばかり筋が残っていても全然構わない。だが、よりその幅を薄くしようとするならば、一つアイデアはある。

それは至極簡単である。プリズムを使ってスリットを作る。これで光を誘導し、90度反射させてカメラをディスプレイの裏に縦に配置するだけだ。液晶の裏に誘導さえできれば、後は光学的な工夫で幅の狭さをカバーすることは可能だし、幅を長くすれば光量も確保できるだろう。

こんな簡単なことになぜ誰も気付かないのか、理解に苦しむ。深セン辺りでさっさと作って欲しいものだ。

遠隔でない遠隔医療

遠隔医療というと、自宅ないしは介護施設や老人ホームで日々の健康診断、と想像してしまう。しかし、これをもっと積極的に利用しようとすると、別の形態が考えられるのではないか。

患者の行き先は病院である。え、意味ないじゃん、と思うなかれ。その病院には検診機器も看護師も医者もいるし処置室もあるが、診察するのは全て遠隔医療である。

患者は病院を選ぶことができるが、選ぶのは遠隔医療の病院であって、実際に行く病院ではない。つまり、どの遠隔医療病院の診察を受けるにしても、実際に行くのは地元の同じ病院である。

そこに医者や看護師がいるのは、投薬や処置及び医療機器を操作するためであって、その意味ではベテランである必要はない。医療用語が分かり、遠隔医師の指示が理解できれば十分である。

病院である以上は、ある程度高度な診断や処置は可能である。この点が既存の遠隔医療と決定的に違う点で、緊急手術や特殊な器具・機器が必要な検査・処置以外の大部分は、そこで全て済んでしまう。処方箋の発行も当然可能だ。医師同士の協働であれば、現在の遠隔医療の法的問題は、ほぼクリアできる。

遠隔医療病院は、遠隔医療専門で運用できるので、例えば24時間運用としたり、高度に専門化したりすることができる。看護師は不要であり、病床も要らない。消毒も白衣も不要である。高速通信とコンピュータ機器やテレビ会議システムなどは必要だが、多くはクラウドに逃がすことができる。

患者としては、自分の病気が困難なものであったとしても、遠くの専門病院に通う必要がなくなるし、例えば混雑しているときには都度医者を変えるようなこともできるだろう。
地元の病院としては、不得意な病気は遠隔医療を推奨することが簡単になるし、もし遠隔医療になっても自分の病院から患者がいなくなることはないので、収入がいきなりゼロになることがなくなる。また、高度な遠隔医療病院と日々接することで経験も積める。

過疎地域であっても、これは有効だ。全てが遠隔でなくとも、簡単なものはローカルで、難しくなれば遠隔で、とできる。医者が不要になるわけではない一方、経験の浅い医者でもいざというときは助けを請える点、安心感が違う。

今の遠隔医療モデルに、ぜひこの形態も付け加えて検討してもらいたいと思う。

安全不要社会

今、都心では、電車のホームにホームドアを設置するところがじわじわと増えてきている。このように、社会自体が色々と安全になっている例は多い。しかしそれには考慮や費用が掛かる。

この、安全のための機構が全て要らないとしたら。かつてはそうだったわけだが、そうなればモノづくりの効率が高まることは疑いない。そしてその犠牲になるのは当然安全なのだが、そうならないとしたらどうだろう。

例えば、どんなに鋭い刃物でも、人に当たらなければ切れることはない。この刃物をロボットが持っていたとして、絶対に人に当たらないように制御されているとしたら、その刃物に安全策は必要ないわけだ。刃物単体ではなく、ロボットとのセットで安全であれば良いのだから。

また、世の中の自動車が全て自動運転車になったら、歩道と車道の間にガードレールを付ける必要はないし、歩道に段差をつける必要もないかもしれない。多少トイレが広ければ、ロボットが一緒に入って介助できるから、手すりなど様々な障害者向けの設備は要らないかもしれない。ロボットが送り迎えをしてくれるなら、防犯アラームは不要かもしれない。

冒頭のホームドアに立ち返ってみると、日本ではドアの数が多様なため設置が難しい駅もある。そんなところには監視ロボットが多数配備され、落ちそうな人を注意したり、電車の進入時には手を広げてガードするということも考えられる。

このロボットは全て汎用の人型であって、プログラムだけが少し違う。人の多さと場所の危険度によってロボットの数は増減し、プログラムも逐次最適化する。そんな社会では、既存のインフラはそのままでよい。例えば、新たにエレベーターを設置する必要はなく、ロボットにおぶってもらえばよい。車椅子で電車に乗るのも、いちいち駅員に頼む必要はない。専用の板も必要ない。

もちろんロボットの費用は掛かるわけだが、こちらは汎用なので潰しが利くし、量産効果も出るだろう。全体としてどちらが安くなるかは分からないが、どちらにしてもそういうロボットは出てくるはずであって、後はさじ加減をどうするか(どちらに重きを置くか)の問題になるだろう。

LPWAと家電

LPWAとリモートメンテは相性が良い。しかしそれ以上に良いのは、稼働状況が確認できる点だ。

例えば、エアコン。定期的に掃除をすることでエアコンの寿命を延ばすことができるのは自明だろうが、ではどの程度サボるとどの程度劣化するのか。ベンダの試験でも勿論測定されるが、LPWAであればその何千倍、何万倍というデータを取得することができる。

例えば、掃除の程度によって効率がどの程度落ちるのか。設置場所によって、モーターにどんな負荷が掛かるのか。屋外機の日照や温度が効率を落とす割合は。そういった知見は飛躍的に広がるはずだ。これをまた新製品にフィードバックできれば、製品の性能は大いに向上する。

これはUIの向上にも貢献する。使いやすいスイッチ、分かりやすい説明が、どの程度エアコンの掃除率を上げるかが分かれば、双方の落とし所を探る手助けになる。マーケティングにもなる。

単に機器のメンテに使うよりも、むしろこちらの方に高い価値があるかもしれない。モニタとしてお金を貰っても良いくらいだと思う。テレビの視聴率モニターのようなものだ。
全製品に付けるのか、モニターとしてお金を貰うのか。まあ考え方は色々あるにせよ、それで家電の機能性能が向上し安価になるのであれば、大いに歓迎だ。ぜひ推進してもらいたい。

キャリアLPWA＋SNS

遠隔機器間の通信は、もうキャリアLPWA＋SNSで良いのではないだろうか。その上で、SNSの内容について緩い規定をする。キャリア先導でその規定を決めてしまえば、あらゆる機器間の通信はこれでお終いだ。

「緩い規定」というのがミソだ。SNSには送り先があるが、様々なところから送られてくるし、送るたびにプロトコルが違うかもしれない。そこで、受信したメッセージは全てAI解析する。そういう仕掛けを先に作ってしまうのだ。

従来のAPIはかっちり決められていて、得てしてそれがセキュリティリスクになることがあった。つまり、プロトコルをしっかり決めるのは良いが、それを狙ったマルウェアが登場し、結局はそれに対応したチェックが必要になる。しかし最初からAIが受け取ると規定してしまえば、例えば異常な長文や特殊文字が来れば最初から警戒するだろうし、一度騙されたと分かれば学習も自動で行う。

殆ど間違わないがたまに大きなポカをするのと、しばしば間違えるが大きなミスはしない、というのとどちらが良いだろうか。究極の二者択一なら、後者を選ぶ場面もあるだろう。今までは前者しかなかったのだから、後者が発達することは新たなビジネスチャンスではないか。

搭載されるAIは差別化要素になるから、同じ種類のIoTでもベンダやランクが違えば微妙に動作が異なる。そんな人間くさいIoTができるかもしれない。

IoT網AIによるデータスクリーニング

IoTが盛んになってくると、多種大量のデータが送られることになる。しかしこの大部分は無駄に捨てられるだろう。なぜなら、受け取るのも保存するのも計算するのも、膨大な計算機資源を要するからだ。せっかくデータがあるのに、使われるのはほんのちょっと。そんな時代がもうすぐ来るものと予測する。

そんな時代に必要なのは、どんなデータを生かしてどんなデータを捨てるのか、を判断する能力である。いわゆるエッジコンピューティングにおいて、AIを使ってデータの取捨選択をする。一方でそんなエッジのAIを騙す、すり抜ける異常データをどう拾うか。情報を集約するデータセンターの役割は。あるいは網で計算するような、新たなAIができるのか。

今の時代、エッジの通信はキャリアLPWAではないかと思う。そうなれば、通信速度はかなり遅いものになるだろう。そしてやはり、エッジの計算能力はそれほど高くないと見込まれる。そんな中、網として計算をやる仕掛けが出てきても良いのではないか。

つまり、エッジノードをニューラルネットワークのノードと見なすわけだ。計算速度は相当に遅いが、遅くて構わない用途なら構わないだろう。その代表は、もちろん網として学習すべき何かであるはずで、上のデータスクリーニングはその最たるものだ。

使われないデータ、要らないデータがどんなものかを、網自体が学習する。網が複雑になればなるほど賢くなる。更には、網自体がAIとなって異常検出をする。そんな未来が、もしかしたら来るのかもしれない。

追加購入QRコードと変形パントリー

商品にQRコードを貼る場合、理由は①広い意味でのスペック：食品トレーサビリティ、成分(アレルギーや食品添加物、カロリー等)、原材料、機能性能、寸法重量、取説、等を知りたい、②トラブルシューティング・修理依頼、③備品・消耗品購入、④廃棄手続き、⑤アンケート、などだろう。恐らくリンクの先はメーカーのホームページだ。そこには定型フォーマットはなく、メーカー毎に異なる。

その商品が食品や消耗品の場合、これに⑥追加購入、という需要があるのだが、これに対応しているサイトはまだ殆どないように思う。リンク先に、Amazonや楽天などの購入ボタンが並んでいたら、どんなに楽だろうと思う。つまり、①商品のQRコードをスマホでスキャンすると、②スマホ内のAmazonアプリが立ち上がり、商品ページに飛ぶ。ただこれだけだ。

おなじAmazonでも、定期購入とか、プライムとパントリーで飛び先が違うと尚良い。もちろんAmazon以外でも良いが、ここで重要なのは、送料を気にせずに気軽にカートに入れられることだ。

そういう意味ではネジ一本というわけには行かないだろうが、パントリーの変形のような仕掛けがあるといいだろう。例えば、週一で発送することに固定しておき、その時までに溜まったモノの合計額によって有料か無料かが決まる、というような仕掛けだ。

これに生鮮品(冷蔵)をくっつけておけば、冷凍食品以外は全部Amazonで、受け取りは常に金曜の夜、などというサイクルができる。これはショップ、受け取り、運送業者の何れにもメリットがある。ぜひ検討してもらいたい。

耐震補強の強制

新しい公共事業を起こさなくても、既存不適格の建築物を耐震補強するだけで、十分に土木業界は潤う。なぜそれをしないのか、理解に苦しむ。

ハコモノと違って話題性がない、経済波及効果がない、という反論が来そうだが、地方においてはハコモノの効果は(実態として)ゼロかマイナスであることが多く、反論としては弱い。それよりも、耐震補強業界が潤うことにはメリットがある。

それは、中小の建築業者が直接潤う点にある。大手ゼネコンの出番があまりないからだ。建物の数は小さいほど多いから、量産効果もここに効いてくる。新しい建物にもそれは安価に供給されることになり、次の大地震でも大いに効果が得られるはずだ。

既存不適格の建物に対する政策は、今はゆるゆるだ。何時まで経っても補強される見込みはない。その大きな理由は、家主の経済的事情だろう。補強に掛かる費用が捻出できない、できたとしても渋る、というところだ。そこで今では、次の大規模改築ないしは建て直しの時に強制される、という緩い基準になっている。

一方で、例えば10年以内に補修しなければ没収、などという強攻策もまた困難だ。実際にはこの中間的な施策が有効だろう。即ち、補修積立金の強制だ。

例えば、15年程度で補修が可能になる程度の額を積み立てることを強制する。保険商品との組み合わせにしても良い。耐震診断を早期にすればするほど、補修を早期にすればするほど、得になる。そういう制度だ。

こうすれば、自然に、緩やかに、建築業界は活性化するはずだ。また、保険業界にも一定の需要が見込まれる。これらには十分な経済活性化効果があるに違いない。もちろん、地震の際の被害も大いに抑えられるのだから、どこもWin-Winでいられるはずだ。

これで浮かばれないのは、津波が心配されている地域だろう。いくら耐震補強をしても、津波に襲われればどうしようもないからだ。これはこれで、別に考える必要があるのかもしれない。

生鮮品通販の工夫

https://cookpad-mart.com/

クックパッドが、生鮮食品の通販に参入した。一風変わっているのが、家に配送するのではなく、近くの保管場所まで取りに行くところ。これは面白いと思った。

今でも、コンビニ受け取りができる通販はあった。しかしコンビニは冷蔵冷凍品が保管できないから、生鮮品は無理だ。クックパッドの場合は、少なくとも冷蔵品が受け取れるように見える。これは面白い。

面白いというのは、受け取る側もそうだが、その場所を提供する側の利である。生鮮品が冷蔵庫に入っているのなら、慌てて取りに行く必要はないからゆっくりできる。その「ゆっくり」に、ついでの何かを組み合わせられないか。

• 洗濯物をコインランドリーで洗いに出し、その足で生鮮品を持って帰る。
• 本屋や喫茶などでまったりしてから、生鮮品を持って帰る。
• スポーツジムで一汗流してから、生鮮品を持って帰る。
• ちょっとゲームをしてから、生鮮品を持って帰る。
• コンビニに寄って、更に足りなかったものを買い足す。

他に、

• 車やバイクで持ち帰りやすいような工夫をする。定型の通函とバイクへの固定冶具など。
• 保冷品以外の通販と組み合わせる。
• その場でちょっと加工する(屑葉を捨てる、長ネギを切る、小分けする、ラップに包んで容器を捨てるなど)。

こういったものをくっつければ、単なるついでの場所貸しではなく、積極的な活用が望めるのではないか。

何とくっつけるかには、恐らく複数の正解があるはずだ。地域特性や本人の得意など、色々工夫できる。それはオンリーワンになり得るので、ハマれば成功が持続するだろう。

匿名労組

労働組合が廃れた原因のひとつは、労組で活躍をすると、その後の会社生活で何かと目を付けられることを恐れるようになったからだ。実際、そうなってしまった人も多いだろう。しかしこのために、労働者の待遇は悪くなる一方だ。

そこで考えられるのが、交渉を全て電子化し、匿名で行えるようにする制度である。誰が活動しているのかが分からなければ、圧力も制裁もやりようがない。但し、関係ない第三者が紛れ込まないようにするには、労働組合員であることの証明も必要である。このバランスを、技術で担保する必要がある。

この仕掛けとして、ブロックチェーンを使うというのは直ぐに思いつくだろう。それにどう味付けをするかだが、まず会社には何かしらのIDがあるはずだから、それに証明書を付ける必要がある。スマホか、PCか、ICカードかは分からないが、それを認証に使用する。その上でソフトは、個人を特定できないような暗号化をして、会社との交渉空間と、組合員同士での会話のための空間を準備する。

会話がリアルタイムで行われると個人の特定に繋がるので、基本的には時間を指定しての双方の主張交換のような形になると思われる。これは組合員同士でも同様で、いわゆる裏切り者や内通者を作らないために必要だ。例えば半日毎にしか更新しないチャットのような形が良いのではないか。

もちろん、こんなソフトを素直に会社が認めるとも思えないが、それでも時代の流れが来れば、可能性はあるように思う。そうなれば、多少なりとも健全な労使関係ができるのではないだろうか。

Googleアシスタントによるホームセキュリティ

ホームセキュリティで、鍵を無線で操作するものがある。スマホにソフトを入れておくものだが、単にBluetoothタグを持っていれば近づくことで開く、というものもある。

これはちょっと危険だなあ、と思う。Bluetoothの通信距離は、規格上は最大で100mだ。もちろん実際にそういう機器はないけれども、遠くから電波を盗聴して、それを再送するような機械は存在する。

実際には、チャレンジ&レスポンスなどのワンタイムキーの仕掛けがあれば十分に回避可能なのだが、どうもそこまでやっていると書いているものは見当たらない。

それがそんなに難しいものとも思わないのだが、それでもやりたがらないというのであれば、声で操作するのはどうだろうか。鍵とスマホに同時に同じ音声が入ることをトリガーとすれば、鍵の目の前に本人がいると推定して差し支えないはずだ。

鍵に音声認識を内蔵する必要はなく、スマホが認識したときにマイクの音声をスマホに転送するだけでよい。後はスマホが全部処理してくれる。本人認証も、Googleアシスタントの機能でできるだろう。

こうすることで、鍵が高度なCPUを持たなくても、安全性の高い鍵を作ることができる。もちろん、「開けゴマ」で開くわけだから、ユーザー体験も最高だ。個人的にも、これは欲しい。

I/Oのクラウド対応

先日、PFUのスキャナが発表された。既存の最上位機種のリニューアルだ。この機種はクラウド対応しているが、下位機種は対応していない。

WindowsのPCが未だに手放せない理由の一つがこれだ。色々なI/O機器の多くは、Windowsにしか対応していない。スキャナはその一つだ。プリンタはまだ何とか繋がるが、スキャナでiOSやAndroidで繋がるものは少ない。

こういったものは、今後どんどんクラウドに対応していくのだろうと思う。WiFiに繋がるならもう直接クラウドに、そうでなければBluetoothでスマホとまずつなげ、そこ経由でネットへ。低速のものならキャリアLPWAでもよい。

これにはメリットがある。個々の機種に対応しなくてよいからだ。PCに余計なものをインストールする必要はないし、WindowsだろうがMacだろうがクラウドの前には関係ない。セキュリティもクラウド側で制御できる。盗まれれば遠隔で使用停止することも可能だろう。

PCやスマホに直接繋がるキーボードやマウス、ディスプレイなどはローカルのままだろうが、プリンタやスキャナはクラウドでも良いだろうし、監視カメラやオーディオビデオ、センサー・アクチュエーターなどはクラウド対応になる方がよい。

上のスキャナは最上位機種のみ対応だったが、もっと下の方にもクラウド対応してもらいたい。いちいちPCを出して繋ぐのはもうクールではないし、スマホに有線で繋ぐのはダサい。無線で繋ぐのなら、WiFiやLPWAでつないだ方が有利だろう。

テレビやプロジェクターにもChromeCastなどが内蔵されていれば、もう外に繋がっているのと同じだ。設置し、WiFiとつなげれば設定は全てスマホで、という方が、今後は理に適っているように思う。

他にも、医療機器や作業機器のようなものも、どんどん外に繋がっていって欲しいと思う。もっと機器として独立して、インテリジェントに。これが将来のI/Oの方向性だと思う。

何でもリモートメンテ

大金持ちの家にあって貧乏人の家にないものと言えば、手入れされた庭、生花、熱帯魚水槽、使用人の部屋、勝手口、など等いろいろあるが、その共通点は、家人を煩わせず手入れをする使用人や業者の出入りがあるところだ。

将来的に、これが遠隔操作やロボット操作などで自動化できるならば、中流家庭にもこういったものが降りてきてよいはずだ。モノによって自動化可能な程度は色々違うだろうし方式も複数考えられるが、これはビジネスになるのではないか。

①生花や観葉植物

もちろん造花という手はあるのだが、ここでは本物の植物で考えてみる。これには、植木鉢への仕掛けが有効だろう。温度、湿度、日照、土の栄養状態や水分をセンサで計測して、必要に応じてそれを補充するものだ。既に仕掛けとしては多くのベンチャーが開発しているが、観葉植物や生花用というのはまだ見たことがない。レシピが違うだけなので、展開は難しくないだろう。季節毎の入れ替えには、頒布会を使うと良いだろう。

②熱帯魚水槽

メンテナンスとして、ガラス面の掃除はロボットを使えるだろう。水の汚れは、フィルターを大きめにしておけば殆ど大丈夫なのだが、これも餌を遣り過ぎると効かないので、餌の投入も自動にする。水の交換を不要にするためには、水質のモニターの他に、水質改善剤の投入や、特殊なフィルターを併用する。さすがに水草の剪定は人手が必要なので、月一回程度は人が通う必要があるだろう。

③屋内飼育ペット

ケージとのセットにしておき、ケージに仕掛けを入れる。糞尿の処理と給餌をロボットで自動化できれば、大きくハードルは下がるだろう。また、日々の様子をカメラやセンサでモニタしておき、異常や未病不具合を見つけたら対策キットを送るようにする。

④庭木

巡回警備ロボットは既に存在しているから、これに剪定用のバリカンなどを付けておけば、AIないしは遠隔で操作可能である。もちろん毎日使うものではないので、ロボット自体も巡回するようにすれば費用を抑えられる。

こう考えてみると、意外に実現は近いかもしれない。やる気と費用のバランスが気になるところではある。

非常用キャリアLPWAデバイス

携帯用のソーラーバッテリや手回し充電器が役に立たないということは、別項で述べている。携帯電話というのは意外と消費電力が大きく、こういったものでは追いつかないからだ。逆に言えば、携帯電話以外の超低消費電力デバイスがあれば、それは防災用として貴重だ、ということになるはずだ。

ここで考えるのは、クレジットカードサイズのキャリアLPWAデバイスだ。普段はモバイルバッテリに貼り付いていて、そこからデバイスのスーパーキャパシタに充電している。また、スマホとはBLEで繋がっていて、GPSの情報を定期的に貰い受けておく。一度充電すれば数週間は使用可能とする。

できることはSNSだけとする。タグサイズにしなかったのは、キーボードと表示デバイスをつけるためだ。キーボードはメンブレン、表示はE-Inkかモノクロ液晶にして低消費電力を保つ。送り先はスマホであらかじめ設定しておく。定型短文か自由にタイプするかを選び、送信する。受信も可能とする。SOSボタンもあると良いだろう。SNSとは言っても通常のプロトコルである必要はなく、非常時用に超低消費電力にカスタマイズするのがよい。

この仕掛けがあれば、スマホとモバイルバッテリの両方の電源が切れても、暫くの間通信可能である。また、本人が意識を失っていても、双方向通信が可能なので、遠隔操作で位置を特定することができる。災害時に限らず、例えば子供に持たせるのに安心だし、徘徊確認、物流追跡、機器の保守用など、色々と応用が可能になるだろう。

役に立たない非常時用バッテリ

東北地震の前から、携帯電話を充電するための手回し発電機は持ち歩いていた。そして実際に被災し、手回し充電をやってみたところ、ぜんぜん充電できないことに愕然とした。

今、Amazonで売っているものとして、ケーター　パワーボックスというものがある。手回しで5W、足こぎ式で20Wが出るとされている。しかしこれはあくまで最大出力であって、長時間出し続けられるのはせいぜいこの1/5程度、つまり1W／4W程度だろう。

これに対して、例えばSamsung Galaxy Note 9のバッテリは4000mAhだ。3.6Vと仮定すると14.4Whとなる。もし充電効率が100%だとしても、手回しなら14.4時間、足こぎなら3.6時間掛かる計算だ。実際には効率は悪いし、常に同じ出力を出し続けられるわけではないから、この1.5～2倍程度は見込むべきだろう。つまり、とても実用的には使えない。

では太陽電池ならどうか。有名なRAVPower ソーラーモバイルバッテリー 25000mAh で考えてみると、ソーラーパネルの規格は5V/300mA（最大）だそうだ。つまり1.5W。手回しとさして変わらない。25000mAhのフル充電にはいったい何日掛かるのか、計算する気も起こらない。

RAVPower ソーラーチャージャー 【3ポート / 24W】でどうか。これは、大型のバックパック全面に広がるような面積だが、この最大24Wというのは、当然真夏の正午の太陽を正面から受けた時の話であり、ただテントの上に広げておくだけのような場合には、この数分の一しか発電できない。例えば1/4なら6Wだ。足こぎ発電機とさして変わらない。しかもその間は移動できない。

スマホの超低消費電力モードのみを使うことと、元々消費電力が少ない照明(LED)やラジオに使うことを考えれば、手回しでも良い、と思うかもしれない。しかしこれも、モバイルバッテリを凌駕するものではない。モバイルバッテリを超えるのは、それを使い果たして尚、充電ができない場合のみだが、超低消費電力モードにすれば数日はもつため、その間に自宅か避難所にたどり着けないとは考えにくい。更に、それだけ時間が経っていれば、事態は多少なりとも収拾しているはずだ。

こう考えると、手回し、足こぎ、太陽電池の何れも、非常用バッテリとしては非常に心許ないものだということが分かる。モバイルバッテリを一つ持っていれば十分であり、更に可能ならば、自宅に何らかの施策(燃料式の発電機やソーラーハウス等)をしておいて、まずは自宅を目指すこと、となるだろう。

4DX-WHILL

WHILLは、電動車椅子だ。前輪にオムニホイールを搭載しており、その場で旋回ができる。またBluetooth LE経由でスマホ操作ができる。

スマホ操作ができるということは、コンピュータ制御で任意に動かすことができるということだ。従来の車椅子にはなかった発想だ。これに上下や傾き制御などを取り入れることも、可能なのではないか。

上下動、左右前後への傾きが可能なようにこれを改造することは可能だろう。そうすると、大きくは二つの新たな特性が期待できる。一つは、道路状況に応じて凸凹や傾きがある道において、体が傾くことのないように制御するという使い方。下り坂で前のめりになるのは怖いから、常に正中するように直してやるものだ。そしてもう一つは、積極的にこの制御を利用するというもの。例えば映画館の「動くシート」(4DXなど)だ。

VRや大画面で映画やゲームをしながら、それに合わせて椅子が動くというのは、新たな体験だ。また大画面でなくとも、普通にテレビを見ていてそれを感じるとか、画像に合わせずとも玄関のチャイムに連動させたり、火災報知機や緊急地震速報に連動させるなど、全く関係のない使い方もできるだろう。

もっと言えば、振動や傾きにパターンを当てはめて、言語のような使い方もできるはずだ。右に傾けばどう、前に傾けばこう、振動と組み合わせるとそう、などだ。これは足が悪いだけでなく耳が遠い人にも応用できるので、そういった応用も色々と考えてみるとよいと思う。

アクティブサイレンサー同時通訳

アクティブサイレンサーというのは、既にヘッドホンやイヤホンで実用化されてるように、外部のノイズを逆位相の音波を発生させて打ち消す仕組みだ。これを応用して同時通訳をしよう、というのが本稿のアイデアだ。

この形態は二通り考えられる。第一は自分が装着するもの。通常のノイズキャンセリングイヤホンと同様、外部の音をマイクで拾ってそれを打ち消すところまでは同じだ。それと同時に、その拾った音を音声認識に掛けて、自分の欲する言語で再生する。

こうすると、相手が何かしゃべりだせば、それでも一瞬遅れるだろうが、相手の生の言語を打ち消して、合成音声の翻訳が聞こえる、という仕掛けだ。これなら自分が装着していれば相手の言うことを自然に聞くことができる。

ただ、これだけでは自分の言った言葉が相手に通じない。そこでもう一つの方法だが、これは咽頭マイクと同時発生スピーカーを利用する。喉で発生した音声を同時通訳して、同じくアクティブサイレンサーの原理で自分の声を消し、望む言語の音声合成で発声する、というものだ。

この両方を備えれば、手に機械を持たずとも、言葉の通じない外国を自由に闊歩することができる。ここまでくれば、海外との交流における言語の障壁はぐっと減ってくる。旅行や出張、ビジネスへの抵抗はほぼなくなるだろう。

ヒューマンコンピューテーションとマネタイズ

CAPCHAというのを聞いたことがあると思う。機械ではなく人間が操作しているのだよ、ということを確認するために、OCRでは困難な乱れた文字を読ませる、というものだ。

このCHAPCHA画像は、コンピュータが自分で合成することが大部分だが、例えば郵便番号のスキャン画像を用いることも考えられる。OCRでは読めなかったが住所は読め、郵便番号が逆算できたものとして、その画像を人間が正しく読めれば、それはOCRへの正解付き学習データとなる。ここで、郵便番号が逆算できただけではダメで、番号が間違っていたり人間でも判読不能であれば、学習データにはならない。

ただの合成画像では単なる手間だったところ、こうすることで実用性が兼ねられるのであれば、手間どころかむしろ有益である。こういうものをヒューマンコンピューテーションと呼ぶらしい。

機械学習のデータを兼用する、というのは典型的な使用例だが、同様の用途として名刺のOCRだったり、動物の識別(猫か豹か、等)にも応用できるだろう。ただ、マイナーなアプリケーションでは数が集まらないから、このように双方有益というものは少なく、基本的には報酬を与えてやってもらうようなものになるのだろう。

こういうものは、もっと注意深く設計することによって、大いなる利益をもたらすはずだ。深く考える価値はある。

例えばゲームに仕込むとして、課金アイテムのゲットに取り込めば、無料化や価格低減が図れるのではないか。広告の行動解析に仕込むことも考えられないだろうか。つまり、人が自ら何かしらの行動をしようとしていて、そのちょっとした障壁に使用するのだ。

この際、ゲームと全く関係のない行動をするのでは興醒めというものだ。ダンジョンなら暗号解読、あるいはクイズ(択一問題)などが考えられる。出てきた結果が実際の機械(ゲームプログラム)にとっても分からない場合もあるが、それに合わせてゲームの内容に取り込むことも可能だろう。例えばそれが問題解決のキーワードになる、などだ。その程度であれば、基本のゲームアーキテクチャに影響を与えることなく、ユーザのヒューマンコンピューテーションにモチベーションを与えられる。

それがゲームの体裁をしていなくとも、教育コンテンツをゲームっぽくする、業務アプリケーションであっても、そういう用途をオプションとして用意することは可能だろう。あらゆるアプリケーションにそれを少しづつ埋め込むことでAIが賢くなる、社会貢献できる、そして課金が回避できるのなら、マネタイズに対する広告の次のモデルとして有効ではないだろうか。

協調用AIの人間っぽいアーキテクチャ

別途「協調するAI」で考えたデルファイ法AIアーキテクチャだが、個々の専門家AIのインターフェースは汎用化する必要がある。そうしないと思うようにつながりを制御できない。

また、問題によっては中央は一つではなく、またその一部は協調でなく階層型のAIにする必要がある。これは階層と協調が入り混じった複雑なネットワークを構成することになる。これは現実の世界、現実の組織と似ている。

もう一つ、この専門家AIには、少なくとも三つのインターフェースが必要である。一つは質問そのものを受け付けるインターフェース、その答えを返すインターフェース、そしてデルファイ法による補足情報を受け付けるインターフェースだ。そしてこの三つともが、自然言語やデータファイルなど、あらゆる形態の情報を受け付け、返す必要がある。

専門家AIの最も難しいところはここだ。例えば前に出した例では画像認識AIがあるが、通常の画像認識AIのインターフェースは、フォーマットを固定した画像ファイルの入力と若干の制御、定形の配列を吐き出す口しかない。例えば制御を「学習モード」にして正解付きデータをひたすら読み込ませ、次に「判断モード」に切り替えて新たに画像を入れると「犬の確率10%、猫の確率20％、･･･」という意味の数字の羅列を吐き出す。

しかし、デルファイ法アーキテクチャでは、例えばSNSやメールのようなインターフェースをもって、質問を本文に、データを添付して送信し、返信もメールで、内容は人間が(かろうじて？)読めるテキスト文にする、といったものになるだろう。これはそういった意味でも人間に近いものだ。

AI同士の会話は自然言語経由になるかも知れないし、ファイルの構成について問い合わせに返信できるかもしれない。理解できないと回答拒否するなども含めて「人間っぽい」AIになる。

こうしないと、あらゆる問いに対して答えることができるAIにはならない。もちろん専門家だから大部分は「分からない」でも良いのだ。しかし専門分野であれば、曖昧な言葉に対してもしっかり答えなければならない。そういったAIが多数出現する世の中、それはある意味シュールなものになるのかもしれない。

協調するAI

複数のAIがどう接続すべきかについては、過去に何度か議論してきた。例えば「ご隠居AIとお局AI」「AIの三階層アーキテクチャ」「AGIのアーキテクチャ 」「AIがAIを創る 」「AI学習「辞書」の扱い 」「AIの次のアーキテクチャ的進化 」などだ。

接続する理由は様々だ。オブジェクト指向のように部品化や抽象化する場合もあるだろうし、法律のように基本法と個別法のような明確な上下関係があったり、会社組織のように原則的な上下関係(例外を認める)こともあるだろうし、小集団活動のように知恵の出し合いということも考えられる。その程度によって人はつながりを使い分けるのだが、上に例示したアーキテクチャでは「知恵の出し合い」に相当するものは無い。

このためのアーキテクチャは、フラットな相互接続か、調整役としてのみ働く中央制御AIかのどちらかになるのだろうと思う。拡張性を考えると後者の方が良さそうだ。問題は、個々のAIがその話し合いによってどう学習し、全体としてまたどう学習するのだろうか、というのが良く分からないところだ。

素直に考えれば、出入り口に相当するAIはどうしても必要であり、それが中央制御AIになるのであろうことは容易に想像できる。そして中央制御AIは同じ問題を全てのAIにフラットに投げ、答えを回収する。その上でその回答を統計処理し、再度投げる。これを数回繰り返し、ある程度収束したらそれを答えとして返す。つまりデルファイ法をAIでやる、というのが素直なアーキテクチャになるのではないだろうか。

単に命題に対して答えを返すだけでも大変なのに、デルファイ法を受け付けるAIを作るというのはもっと大変だ。個々のAIのアーキテクチャを考えるだけでも頭が痛いが、それでもこの方法は有効だ。例えば個々のAIは各々の専門家であって、個別の問題では個別に答え、複合問題には協調して答える、ということができるからだ。

例えばこれは総合病院、大きな法律事務所、あるいは新しい政策に対する消費者、業者、法律家の三者の話し合い、といったものを模したものになっている。協調して出した答えは、各々単独のものより極端でなく角が丸い、万人にとって妥協できるものになっているはずだ。

これには、期待できるもう一つの効果がある。個々のAIの専門性を高めることができる可能性がある、というところだ。例えば画像認識において、動物全部を識別するよりは、犬かどうかだけを識別する方が簡単ではないか、ということだ。

中央が「これは何か」と尋ねたとき、犬と猫と豚の専門家AIが居たとして、最初の集計が「犬5%、猫50%、豚90%」と出たとしたら、もう2回目以降では犬AIは休んでよい(自分は関係ない)とすることは可能だろう。一方で「犬5%、猫1%、豚0%」と出たら、今度は犬AIが張り切らなければならない。こうすれば犬AIはより鍛えられる。

デルファイ法AIアーキテクチャ(と勝手に命名したが)は、AI同士の結合を自由にする(問題に応じて専門家を選ぶイメージ)ところまで含め、大いに興味を持てるアーキテクチャだ。今後の研究を期待したい。

VTuber教育ダンジョン

VTuber向けツールが充実してきたことで、仮想的な人物が登場する動画コンテンツが簡単に作れるようになってきた。もうそろそろ、教育コンテンツへの応用が出てきても良いように思う。

元々、教育コンテンツとしての映像は、MOOCなどでは使われてきている。しかしVTuber向けツールを使うことで、これは更なる発展が可能だ。というのは、単に一方通行の映像というだけでなく、理解度に応じて複数のシナリオを用意した、ダンジョン的な作りが可能になるからだ。

教育はゲームになる。おなじみの選択肢は、直前の内容が理解できたかどうかによって分かれていく。それは「理解した」「分からない」でも良いし、ミニテストで振り分けても良い。各ステージはマイクロスタディ、要はごく細かい教育コンテンツであり、これは映像でよいのだが、実際の映像というよりは、シナリオに従ってCGをリアルタイムで生成して再生するイメージになる。

つまり、例えば時事のネタを織り込んだり、季節によって背景や教師の衣服を変えたり、といった変化は可能になるし、生徒の名前やその理解度、性格に応じた細かい調整が入る余地があるわけだ。単純にはしゃべる速度、言語、教師のキャラクター設定などがパラメータになっていてそれを調整できる、といったものだ。

実際のゲームと違ってゴールはない。教育テーマ毎の理解度が点数となり、その点数を上げていくことが目的になる。そういった個々のコンテンツ同士の接続には決まった道はなく、多数の生徒が選んでいくと太い道ができるようにしておく。

世のゲームが皆こんな風になっていけば、人はこぞって教育を受けたがるであろう。リアリティのあるゲームエンジンも良いが、こういったプラットフォームがあっても良いのではないだろうか、と思う。

論理とAIの融合方法について

ΣやらPrologやらが流行った前回のAIブームのとき、論理は絶対だったわけだが、その論理が膨大になるにつれ、細かい場合分けの組み合わせ爆発が人知を超えた結果、破綻した。今のAIブームでは組み合わせ爆発はないが、逆に言うと絶対の論理がない。

仕様書を読み込ませれば云々、というのは究極のプログラミングであるが、その仕様書には曖昧さがあったり、常識を背景とした記述の省略があったりする。このため、AIにも仕様書を読み込ませてちゃっちゃとやってよ、ということは無理だ。しかし、ごく簡単なルールであれば、ルールそのものを読み込ませた方が簡単だろう、というのは直感として分かる。例えば、強化学習と教師付き学習のハイブリッドのようなものがあれば面白いだろうとは思う。

しかし世の中、本当にそのルールが絶対かと言えば意外とそうでもない。例えば人を殺してはいけない、というのは正しいが、正当防衛は多くの場合許されており、その条件は曖昧だ。死刑制度がまだ残っている国もある。戦争ではむしろ賞賛される。いやいや、例外を記述すりゃ良いでしょ、と言われれば、では独裁者はどうなの、とか、クーデターはどうなの、ということも言える。本当に100%正しいルールは、数学と物理法則くらいのものではないだろうか。

上の、強化学習と教師付き学習のハイブリッドにおいて、強化学習における「ゲームのルール」は絶対なわけだ。システム構成もそのように作るだろう。ゲームはそれでよいが、例えば法律の適用とした途端にもうそれは通用しなくなる。これはシステム構成にも影響を与える。強い教師付き学習が強化学習の基本ルールを超えることは許されるわけだ。
これは、例えば将棋のAIなら、王が成ることはあり得ないわけだが、きわめて限定的な状況では王は成ってよい、という結論が出せるAI、ということになる。ゲームでは笑い話だが、現実の世界では珍しいことではない。

ルールを与えられた上で、普段はこれを守るが、いざというときはルールを書き換えることが可能なAI、ルールを破るAI、ここまでができてこそ人間を超えられるというものだろう。

以前、AIの階層化によってそういった常識を取り入れたり、ルールから学習データを自動生成して大量に覚えこませることで、ルールを重要視するAIを提案したりしている。これが初期アーキテクチャになるのだろうが、これだと逆にルールが学習データとして埋もれてしまい、ライブラリ化ができなかったりと弊害もある。もっと上手いアーキテクチャがないものだろうか、色々と思案中だが、今のところ名案はない。